Zukünftig sind Methoden der Künstlichen Intelligenz aus Unternehmen nicht mehr weg zu denken. KI ist kein Hexenwerk, sondern baut im Wesentlichen auf Mathematik auf. Es gilt jetzt, Berührungsängste abzubauen und die Einsatzmöglichkeiten der KI im Unternehmen zu ermitteln.

Das Industrial Internet of Things leistet einen entscheidenden Beitrag zur Wettbewerbsfähigkeit produzierender Unternehmen. Mit der richtigen IIoT-Plattform können IoT-Projekte beschleunigt werden – es muss aber die passende sein.

Die Kommunikation zwischen smarten Geräten und Software-Anwendungen bringt in IoT-Projekten häufig große Herausforderungen mit sich. Denn die Datenstrukturen unterschiedlicher Geräte sind oftmals nicht einheitlich. Was Hersteller und Unternehmen tun können.

Ausfälle können für digitale Unternehmen verheerend sein. Wenn eine Anwendung nicht funktioniert oder IoT-Geräte nicht erreichbar sind, verlieren Unternehmen jede Minute Umsatz. Und in der modernen Welt der Hochgeschwindigkeits-Anwendungsentwicklung sind Ausfälle eine Frage des Wann, nicht des Ob.

Obwohl es für sie in der Theorie von essenzieller Bedeutung ist, behandeln viele Unternehmen das Thema Datensicherung und -wiederherstellung in der Praxis eher stiefmütterlich. Die nachfolgenden drei Tipps helfen dabei, das zu ändern.

Das Geschäft mit und um Daten floriert. Doch um hier einen Teil des Kuchens abzubekommen, genügt es nicht, nur Datenberge zu horten. Intelligente Datenintegration und Automatisierungslösungen können Ordnung ins Chaos bringen.

Elektrische Motoren sollen mithilfe lernender Algorithmen schneller designt werden können – dafür haben Wissenschaftler der TU Dresden jetzt zwei Programme entwickelt.

95 Prozent der Sicherheitsberater ist über die Sicherheitsrisiken besorgt, die von vernetzten IoT-Geräten in der Industrie ausgehen, zeigt eine aktuelle Umfrage. Alle Ergebnisse im Überblick.

Eine intelligente Software kann Qualitätskontrollen anhand von Geräuschen vornehmen. Das Besondere dabei: Expertenwissen für KI soll dafür nicht nötig sein.

Mit den Daten aus der Produktion lässt sich die Produktivität der Produktion steigern. Allerdings sind diese Daten aufgrund von heterogenen Maschinenparks sowie fehlender und nicht vorhandener Schnittstellen nicht oder nur zeitaufwendig verfügbar.