Oncite Distributed Edge Offenes, souveränes AI-Mini-Datacenter für Industrial und Physical AI

German Edge Cloud erweitert ihr Portfolio um Oncite Distributed Edge. Das AI-Mini-Datacenter bringt skalierbare Rechen- und Speicherinfrastruktur für KI-Anwendungen direkt an Produktionsstandorte.

Unternehmen können auf der AI-Infrastruktur von German Edge Cloud (GEC) eigene KI-Modelle und -Anwendungen ebenso wie Lösungen von Drittanbietern lokal und unter eigener Kontrolle betreiben. Dazu zählen beispielsweise Industrial- und Physical-AI-Anwendungen sowie KI-Agenten.

Auch das Oncite DPS und die Oncite Industrial AI Platform können auf dieser Infrastruktur eingesetzt werden, sind jedoch keine Voraussetzung für deren Nutzung. Die technologische Grundlage bildet die souveräne Phoeniqs Cloud On-Prem.

Mit zunehmendem Einsatz künstlicher Intelligenz in der Produktion steigen auch die Anforderungen an die zugrunde liegende IT-Infrastruktur. Große industrielle Datenmengen müssen verarbeitet, KI-Modelle ausgeführt und Anwendungen zuverlässig in bestehende Produktionsumgebungen integriert werden. Gleichzeitig wollen Unternehmen die Hoheit über ihre sensiblen Daten behalten und Abhängigkeiten von zentralen Cloud-Infrastrukturen reduzieren.

Dabei geht es um weit mehr als DSGVO-Konformität. Ein entscheidender Aspekt ist die digitale Souveränität: die Kontrolle über Produktionsdaten, KI-Anwendungen, Infrastruktur und das darin gebündelte industrielle Know-how.

Mit Oncite Distributed Edge auf Basis der souveränen Phoeniqs Cloud On-Prem setzt GEC diesen Anspruch um. Die Infrastruktur kann direkt im Unternehmen betrieben werden, unabhängig von öffentlichen Cloud-Diensten.

Unternehmen können daten- und rechenintensive KI-Anwendungen unmittelbar am Produktionsstandort ausführen. Sensible Produktionsdaten lassen sich vor Ort verarbeiten, ohne den Standort verlassen zu müssen. Je nach Anforderung lassen sich KI-Anwendungen am Edge, On-Premises oder in der Cloud ausführen.

Offenes AI-Mini-Datacenter für vielfältige industrielle Anwendungen

Oncite Distributed Edge bietet als AI-Mini-Datacenter eine gemeinsame Infrastruktur für unterschiedliche industrielle KI-Anwendungen. Dazu zählen beispielsweise Computer Vision zur bildbasierten Qualitätsprüfung, industrielle Datenanalysen, Simulationen und KI-Agenten. Es lassen sich auch Physical-AI-Anwendungen integrieren, zum Beispiel für Robotik und autonome Systeme.

Gleichzeitig lässt sich Oncite Distributed Edge optimal in das Oncite-Portfolio integrieren. Unternehmen können beispielsweise Oncite DPS als industrielle Datendrehscheibe, die Oncite Industrial AI Platform und spezialisierte Industrial AI Agents auf derselben Infrastruktur einsetzen. Diese Integration ist ein möglicher Mehrwert, aber keine technische oder kommerzielle Bindung: Das AI-Mini-Datacenter bleibt für diverse Anwendungen, Plattformen und Technologie-Stacks offen.

„Unternehmen müssen selbst entscheiden können, wo sie ihre KI-Anwendungen betreiben und wie sie ihre Produktionsdaten nutzen“, erklärt Dieter Meuser, CEO der German Edge Cloud. „Mit Oncite Distributed Edge geben wir ihnen die dafür notwendige Flexibilität und Kontrolle. Sie können ihre KI-Strategie nach eigenen Anforderungen gestalten und bleiben bei der Wahl ihrer Technologien und Betriebsmodelle unabhängig.“

Infrastruktur für Physical AI

Ein besonderer Einsatzbereich ist Physical AI. Dabei verarbeiten KI-Systeme Informationen aus ihrer physischen Umgebung und interagieren auf dieser Grundlage mit Maschinen, Robotern oder anderen industriellen Systemen. Solche Anwendungen erfordern hohe Rechenleistung, geringe Latenzen, zuverlässige Verfügbarkeit und Verarbeitung von Daten in unmittelbarer Nähe der Produktionsprozesse. Oncite Distributed Edge stellt dafür eine lokal betreibbare und skalierbare Infrastruktur bereit.

Die dafür erforderliche AI-Infrastruktur und Plattformtechnologie steuert Phoeniqs bei. Das Schweizer Unternehmen ist Cloud- und AI-Partner von GEC.

„Hohe Datenvolumen aus Sensorik und Maschinensteuerung sowie strenge Anforderungen an die Datenhoheit lassen sich mit zentralen Public-Cloud-Architekturen kaum erfüllen“, sagt Thomas Taroni, Executive Chairman und CEO von Phoeniqs. „Unsere Cloud-On-Prem-Technologie stellt Rechenleistung, Orchestrierung und KI-Dienste dort bereit, wo die Daten entstehen. Zusammen mit German Edge Cloud ermöglichen wir es Unternehmen, anspruchsvolle KI-Anwendungen lokal, skalierbar und souverän zu betreiben.“

Oncite Distributed Edge ist für einzelne Produktionsbereiche und Werke ebenso ausgelegt wie für verteilte Produktionslandschaften mit mehreren Standorten. Unternehmen können das AI-Mini-Datacenter bedarfsgerecht erweitern und ihre Industrial- und Physical-AI-Anwendungen schrittweise skalieren.

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