Machine Learning spielt eine wichtige Rolle beim autonomen Fahren. Beim klassischen maschinellen Lernen findet das Training der neuronalen Netze vorwiegend in der Cloud statt, wobei ein ständiger Upload neuer Daten erforderlich ist. Geht das nicht auch anders?

Auch auf der diesjährigen Hannover Messe veranstalteten wir unser Expertentreffen mit verschiedenen Themencamps, um abseits der virtuellen Vernetzung auch einmal persönliche Fachgespräche zu ermöglichen. Im Themencamp Security trafen vier digitale Sicherheitsexperten aufeinander.

Laut der Studie „Data Monetization – Use Cases, Implementation and Added Value“ des Business Application Research Centers (BARC) und von Tableau Software nutzen nur 17 Prozent der Unternehmen das finanzielle Potenzial ihrer Daten aus.

In der Produktion standen lange Zeit analoge Sicherheitsaspekte im Vordergrund: Eine gut verschlossene und bewachte Produktionshalle stellte ausreichenden Schutz dar. Dies reicht im digitalen Zeitalter aber nicht mehr aus – drei mögliche Ansatzpunkte.

Um die eigene Digitalisierung per Feinschliff zu veredeln, tut sich ein Anbieter von Diamantschleifmaschinen mit einem IoT-Spezialisten zusammen. Das Ergebnis ist die Umwälzung einer gesamten Industrie, die nun beispielsweise von neuen B2B-Geschäftsmodellen wie EaaS profitiert.

LPWAN ist die Abkürzung für Low Power Wide Area Network. Gemeinsames Merkmal der LPWA-Techniken ist ihr geringer Energieverbrauch. Der Beitrag vergleicht die bekanntesten Systeme: NB-IoT, LoRaWAN und SIGFOX.

IBM Watson oder AlphaZero zeigen eindrücklich, wozu Künstliche Intelligenz (KI) heute schon in der Lage ist und wie rasant die Entwicklung in diesem Feld voranschreitet. Dass Maschinen nicht nur intelligent, sondern auch kreativ werden, sollte also nur eine Frage der Zeit sein, oder?

Workloads schneller und effektiver verarbeiten, indem Anwendungen, Daten und Dienste vom Core-Rechenzentrum zu den Rändern des Netzwerks verlagert werden – davon profitieren unterschiedlichste Branchen.

Seit die DSGVO in Kraft getreten ist, hat sich für Unternehmen beim Umgang mit Daten vieles geändert. Ein Beispiel von Autodesk zeigt, wie die Herausforderung mithilfe von Datenvirtualisierung gemeistert werden kann und wieso die DSGVO auch die additive Fertigung betrifft.

Eine internationale Studie zur Automatisierung zeigt, dass die Mehrheit der Wissensarbeiter – auch in Deutschland – bereit sind für die Zusammenarbeit mit Software-Robotern. Zudem sind sie an einer Weiterbildung bezüglich der „Digital Workforce“ interessiert.