Wer additive Fertigung anwenden möchte, muss einige Fragen klären, um die Technologie und deren Umfeld zu verstehen. Im Vergleich zur konventionellen Fertigung benötigt der 3D-Druck aber oft individuelle Antworten. Welche Fragen das sind und wie sie diese beantworten können, lesen Sie hier.

Es hat große Vorteile ein 3D-Druck-Bauteil vor der Fertigung passend zur Anwendung konstruktiv anzupassen. Die Umsetzung ist aber tatsächlich auch ohne einen Umkonstruktionsprozess möglich. Welche Vor- und Nachteile dieses Vorgehen hat, zeigen drei Szenarien.

Konstrukteure sind auf Software angewiesen – auf mächtige Pakete mit vielen Funktionen. Um diese Komplexität beherrschen zu können, muss sie für den Nutzer hinter einer möglichst intuitiven Oberfläche verschwinden. Wie das funktionieren kann, lesen Sie hier.

‚Made in Germany‘ steht weltweit für Qualität und Ingenieurskunst. Bei technischen Neuerungen wie Smartphones oder autonomen Fahren tritt Deutschland aber nicht als Innovator auf. Welche drei Faktoren Unternehmen beachten müssen, um konkurrenzfähig zu bleiben und wie 3D-Druck dabei helfen kann.

Unternehmen aus den USA oder China hängen die DACH-Region bei der Nutzung von digitalen Technologien im Industrie-4.0-Umfeld ab.

Die wachsende Bedeutung von Daten könnte als einer der wichtigsten Nebeneffekte der Internetrevolution angesehen werden. Welche Rolle der Edge für Datenanalytik und Datenverarbeitung spielt.

Zeit für einen Perspektivwechsel: Ein Automatisierungsansatz, der Hardware und Software entkoppelt, revolutioniert nicht nur das Engineering. Das unternehmerische Potenzial ist riesig.

Das IoT ist längst keine Randerscheinung mehr, sondern in der Mehrzahl der Unternehmen präsent. Nun ist es allerdings wichtig, sich nicht auf der Implementierung auszuruhen. Wieso eine aktive Strategie zur sinnvollen Datennutzung jetzt entscheidend ist.

Die Technologien rund um das Konzept Industrie 4.0 können Unternehmen auch bei deren ökologischer Transformation unterstützen. Ein herstellerunabhängiger Automatisierungsansatz hilft bei der Steigerung von Ressourcen- und Energieeffizienz, bietet aber auch noch weitere Vorteile.

Die Kalibrierung von 3D-Druckern ist oft Handarbeit. Doch Machine Learning und eine gemeinsame Datenbasis für die gesamte Druckerflotte erlauben die Automatisierung. Noch fehlen vielen Unternehmen allerdings die notwendigen Daten.