KI in der Industrie: Trends, Praxis, Use Cases

Noch immer unterschätzen manche Organisationen die Geschwindigkeit, mit der KI-Prozesse Kundenbe-ziehungen und gesamte Unternehmen verändern werden. (Bild: gemeinfrei)

Der Fortschrittsbericht der Plattform Lernende Systeme adressiert die Chancen und Risiken des KI-Einsatzes für die Gesellschaft und Wirtschaft. (Bild: gemeinfrei)

Ein kostenloses Whitepaper beschreibt den kompletten Lifecycle von maschinellem Lernen und will damit helfen, KI zu verstehen. (Bild: gemeinfrei)

Methoden der Künstlichen Intelligenz finden nun auch den Weg in den polizeilichen Kontext, wo sie für die Analyse großer Datenmengen eingesetzt werden soll. (Bild: DFKI Kaiserslautern)

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen könnten Disponenten im Umfeld von Hafenterminals bei ihren Entscheidungen unterstützt werden. (Bild: gemeinfrei)

Die im Rahmen des Projekts VEDLIoT entwickelte Hardware-Plattform findet zum Beispiel Anwendung in einem intelligenten Spiegel. (Bild: Universität Bielefeld)

Um eine KI erfolgreich zu entwickeln, spielt die Qualität der Daten eine bedeutende Rolle. (Bild: gemeinfrei)

Eine KI soll Fachleute dabei unterstützen, mikroskopische Aufnahmen zu analysieren. (Bild: gemeinfrei)

Der Großteil der Plastikverschmutzung liegt unsichtbar auf dem Meeresboden. Eine neue Monitoring-Technologie soll das aufdecken. (Bild: gemeinfrei)

Jede Woche ausgewählte Beiträge zu den wichtigsten Zukunftsthemen der Industrie. Hier erhalten Sie Ihr persönliches Update zu Cyberresilienz, Künstlicher Intelligenz, Quantencomputing, Neuen Werkstoffen, Datenräumen und Kreislaufwirtschaft – kompakt, fundiert und praxisnah.

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Stand: 08.12.2025

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