IIoT
Welche Rolle Big Data und KI für IIoT in der Fertigungsindustrie spielen

Von Bala Amavasai und Vamsi Krishna Bhupasamudram* 4 min Lesedauer

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Das IIoT bietet die Möglichkeit, zahlreiche Industrieprozesse zu verbessern. Doch welche Vorteile bieten hierbei vor allem Predicitive Maintenance und ein Data Lakehouse?

Bei der Predicitive Maintenance kann effektiver und kostengünstiger gearbeitet werden, indem zum Beispiel Ausfallzeiten vorrauschauend geplant und Ersatzteile frühzeitig bestellt werden.(Bild:  Gemeinfrei // Pixabay)
Bei der Predicitive Maintenance kann effektiver und kostengünstiger gearbeitet werden, indem zum Beispiel Ausfallzeiten vorrauschauend geplant und Ersatzteile frühzeitig bestellt werden.
(Bild: Gemeinfrei // Pixabay)

Das Potential des Industrial Internet of Things ist enorm. Die Analysten von Morgan Stanley sagten 2016 für 2020 einen Marktwert zwischen 90 Milliarden bis 110 Milliarden US-Dollar voraus. Die Mitarbeitenden von Accenture rechneten mit einer ähnlichen Entwicklung. Die 20 wichtigsten Industrienationen könnten bis 2030 schätzungsweise 3,6 Billionen US-Dollar an zusätzlichem Wert generieren. Deutschland setzte dies in den Jahren der Pandemie allerdings etwas verzögert um. Die Marktforscher von IDC hatten im Mai 2022 Mitarbeitende von 250 Unternehmen befragt. Ein Ergebnis der Untersuchung war unter anderem, dass bislang nur ein Drittel den Erfolg der IIoT-Projekte bemisst. Hier gibt es also noch viel Potential für Fertigungsunternehmen zu heben.