Vorausschauende Wartung Wann ist Predictive Maintenance sinnvoll?

Predictive Maintenance verspricht Fertigungsbetrieben viele Vorteile: Die vorausschauende Wartung verhindert teure Maschinenausfälle und hilft Unternehmen, besser zu planen. Doch nicht in jedem Fall macht die Anwendung Sinn.

Längst hat sich Predictive Maintenance zu einem der prominentesten Beispiele konkreter Anwendungen im Bereich Industrie 4.0 aufgeschwungen. Der Begriff beschreibt verschiedene Ansätze, mittels selbstlernender Algorithmen (Machine Learning) vorherzusagen, wann eine Maschine wahrscheinlich ausfallen wird. So können Produktionsverantwortliche die Wartung zu einem günstigen Zeitpunkt planen, Defekten zuvorkommen und teure Produktions-Stillstände vermeiden. Ebenso kann man vorhersagen, wann eine Maschine zwar grundsätzlich noch funktioniert, dabei aber Ausschuss produziert. Auch hier ist ein frühzeitiges Eingreifen sinnvoll.

Allerdings ist die Anwendung nur unter bestimmten Bedingungen sinnvoll. Denn die eingesetzten ML-Algorithmen brauchen Vergangenheitsdaten, aus denen hervorgeht, welche Maschine wann im Einsatz war und wann sie (planmäßig oder unplanmäßig) zum Stillstand kam. Erst damit können sie Zusammenhänge zwischen Maschinenzustand und Wartungsbedarf erkennen und zuverlässige Prognosen berechnen.