Auf der Cebit zeigt das Fraunhofer-Forschungsprojekt Industrial Data Space wohin die Reise geht und was Industrie 4.0 zukünftig leisten kann: Die Vernetzung aller Produkte und Prozesse einer Wertschöpfungskette in Echtzeit. Mit Hilfe von Predictive Analytics wird es sogar möglich werden in die Zukunft zu sehen.

Eine Weltneuheit im Bereich Testumgebungen für TSN-Anwendungen wurde gestern von National Instruments (NI) in Zusammenarbeit mit dem Industrial Internet Consortium (IIc) vorgestellt. Neben NI und IIC beteiligen sich auch weitere namhafte Unternehmen an dem Projekt.

Analysten der DZ Bank sehen in Industrie-4.0-Projekten das Potential, die Arbeitsproduktivität verschiedener Industriezweige in Deutschland deutlich zu steigern. Das käme einem grundlegenden Wandel gleich.

Bundesverkehrsminister Alexander Dobrindt hat einen Innovationsvertrag zum Aufbau von Radarsensorik auf dem Digitalen Testfeld Autobahn unterzeichnet – gemeinsam mit Dr. Reinhard Ploss, CEO Infineon Technologies AG, und Dr. Jochen Eickholt, CEO Division Mobility, Siemens AG. In Zukunft werden auf der A 9 in Bayern mit modernster Technologie hochpräzise Echtzeit-Daten zu Verkehrsfluss, Verkehrsdichte, Geschwindigkeit und Fahrverhalten gewonnen.

Der Maschinen- und Anlagenbau ist in Deutschland Vorreiter, wenn es darum geht Datenanalysen in die Entscheidungsfindung einzubeziehen. Laut einer KPMG-Studie in Kooperation mit Bitkom befindet sich die Branche gemeinsam mit der Automobilindustrie damit auf dem ersten Platz in Deutschland. Auch beim aus den Daten gezogenen Nutzen liegt der Maschinenbau mit vorne.

Welche Voraussetzungen müssen Anlagenbauer und Hersteller von Automatisierungstechnik erfüllen, wenn sie den Anforderungen an volatile Märkte, ein verkürztes Time-To-Market oder die schnelle Anpassung an Produktionskapazitäten erfüllen wollen? Antworten darauf geben modulare Anlagen, für die nun ein entsprechendes Automatisierungskonzept zusammen mit einem global agierenden OEM im Bereich der Wasseraufbereitung erarbeitet wurde.

Mit der Open-Source-Datenbank Riak können Unternehmen NoSQL-, Zeitreihen- und Objekt-Speicher realisieren, vor allem im Zusammenspiel mit IoT-Szenarien (Internet of Things). Die Lösung arbeitet mit Apache Spark, Redis und Apache Solr zusammen. In Big-Data-Umgebungen und Hybrid-Clouds werden darüber hinaus ebenfalls leistungsstarke und skalierbare Datenbanken benötigt. Auch hier kann Riak interessant sein.

Durch Industrie 4.0 entstehen automatisierte und dadurch effiziente, transparente Prozesse. Wenn in Zukunft auch Dinge des Massenmarkts mit Sensoren ausgestattet sind, wird das Internet of Things (IoT) Wirklichkeit. Doch dafür sind Standards und leistungsfähige Technologien nötig, wie die berührungslose Identifikation von Sensordaten über RFID.

Im Rahmen der sogenannten Lernreise Industrie 4.0 sollen Unternehmen aus Baden-Württemberg über zwei Jahre insgesamt zehn Vorreiter in Sachen Industrie 4.0 besuchen und sich Anregungen für die eigene Produktion holen. Die Initiatoren sind Bosch, das Fraunhofer IPA und das Macils Management Centrum.

Daten sind Grundlage für unternehmerischen Erfolg - das gilt umso mehr in Zeiten von Losgröße 1 und Industrie 4.0. Dennoch: Viele kleine und mittlere Unternehmen wirtschaften mit veralteten, falschen und unstrukturierten Stammdaten. Hilfe tut not.