Will man viele Laser gleichzeitig steuern, genügen gängige speicherprogrammierbare Steuerungen nicht mehr aus. Forscher entwickelten dafür eine cloudbasierte Lösung – an der RWTH Aachen wird diese Lösung derzeit auf industrielle Prozesse übertragen.

In einer gemeinsamen Kooperation will Festo mit der Universität Tübingen im Themengebiet Künstliche Intelligenz forschen. Erster Schwerpunkt: Deep Reinforcement Learning für Roboter.

Das Bundeswirtschaftsministerium stockt das Exist-Förderprogramm sowie den German Accelerator bis Ende 2024 um 46,5 Millionen Euro auf. Mit den Fördergeldern will das Ministerium KI-Start-ups unterstützen.

Vor dem Hintergrund der Digitalisierung unseres Arbeitsalltages stellt sich für viele die Frage, ob Künstliche Intelligenz bald Arbeitsplätze verdrängen könnte. Was steckt dahinter?

Industrieunternehmen starten vermehrt vielversprechende KI-Projekte. Aber nach dem Proof-of-Concept stockt der Prozess: Wichtige Daten fehlen, die Ergebnisse enttäuschen oder der konkrete Use Case ist doch nicht so klar. Was man dagegen tun kann.

‚Connected Cars‘ erzeugen bei großen Herstellern Daten im Zettabyte-Bereich. Doch auch bei der Entwicklung und Produktion fallen bereits erhebliche Datenmenge an. Wie diese Daten nicht nur Kosten verursachen, sondern neue Erlöse generieren und die Wirtschaftlichkeit steigern.

Der Roboter- und Automatisierungsspezialist Kuka wird in seinem Smart-Production- und Entwicklungszentrum in Augsburg eine 5G-Campusnetzwerk von Nokia einsetzen.

Maschinen und Robotersysteme konnten transparente Objekte bisher nicht oder nur unzureichend „sehen“. Eine Sensorentwicklung des Fraunhofer-IOF in Jena könnte das bald ändern.

Daten als Lebenselixier eines Unternehmens zu bezeichnen mag klischeehaft klingen, aber es entspricht schlicht und einfach der Wahrheit. Ob bei der Analyse der Netzwerknutzung oder der Überwachung des Datenverkehrs: Überall stehen Daten im Mittelpunkt. Für sich genommen und ohne Kontext haben sie jedoch keinerlei Bedeutung. Hier hilft die Normalisierung.

Produktfälschungen sind ein Problem für viele Unternehmen über nahezu alle Branchen hinweg. Ein Track & Trace-System bringt Transparenz in die Lieferkette und hilft so im Kampf gegen Plagiate. Eine zehnteilige Checkliste hilft bei der Einführung.