App-Drittanbieter können jetzt Lösungen auf Basis der Siemens Industrial Edge Plattform anbieten. Kauf und Installation der Anwendungen sollen besonders einfach gestaltet sein.

Im Kontext von Künstlicher Intelligenz spricht man auch von lernenden Systemen. Wo liegen die Unterschiede zu programmierten Systemen und wie funktionieren sie?

Das Unternehmen Weidmüller will seine Investitionen in Industrial-IoT-Softwarelösungen verstärken. Mithilfe eines IIoT-Baukastens sollen Unternehmen in Zukunft eigene Lösungen realisieren können.

Für viele Unternehmen steht fest, dass die Digitalisierung der Produktion unabdingbar ist. Diesem Wandel stehen aber oft Systemhürden und das Budget gegenüber. Wie eine Grundlage für die digitale Transformation geschaffen wird, zeigt ein neues Forschungsprojekt.

Der Managed-Platform-Anbieter für Open-Source-Technologien Instaclustr hat drei Trends für die Datennutzung ausgemacht: maschinelles Lernen (ML) im Datenkernbereich, Data Lakes und Data Mesh sowie neue Angebote der Open-Source-Community.

Unter dem Motto „Infinite opportunities from infinite data“ zeigt Siemens in einer eigenen virtuellen Veranstaltung neue Produkte, Services und Lösungen aus seinem Digital-Enterprise-Portfolio. Unternehmen der Fertigungs- und Prozessindustrie sollen damit auf die immer schneller wechselnden Marktanforderungen und Rahmenbedingungen reagieren können.

Eine neue Generation von kompakten Teilchenbeschleunigern soll zahlreiche Aufgaben in der Industrie, aber auch im kommerziellen Bereich neu erschließen. Beteiligt ist auch ein deutsches Forschungsinstitut: Es druckt erstmals Quadrupol-Bauteile für Linearbeschleuniger.

Der 3D-Drucker Freeformer verarbeitet originale Kunststoffgranulate zu Funktionsbauteilen. Durch verfahrensgerechtes Konstruieren lassen sich mit dem offenen System neue Anwendungen realisieren.

Mit Si Green sollen Unternehmen den CO2-Fußabdruck ihrer Produkte genau berechnen können. So können an Schwachstellen in der Lieferkette direkt und gezielt Anpassungen vorgenommen werden, um den CO2-Fußabdruck zu verbessern.

Laut einer Prognose von Gartner wird der weltweite Softwaremarkt für künstliche Intelligenz nächstes Jahr 62 Milliarden Dollar erreichen. Mit zunehmender KI-Reife der Unternehmen wird sich das Marktwachstum weiter beschleunigen.