Eine IoT-Architektur muss mit einer Vielzahl an Sensoren, Aktuatoren und weiteren Geräten interagieren können. Wie ein entsprechender Aufbau aussehen kann, welche verschiedenen Konzepte es gibt und welche Bedeutung IoT-Plattformen zukommt, lesen Sie in diesem Beitrag.

Benedikt Ilg, CEO von Flip, ist sich sicher: wir brauchen eine humanisierte Digitalisierung. Was das genau bedeutet, was er vom Wirtschaftsstandort Deutschland hält und wie die Zukunft von Deskless-Workern aussehen könnte, erklärt er im Interview.

Der Technologieanbieter Senseforce kooperiert zukünftig mit der Telekomtochter T-Systems. Besonders Betreiber von IIoT-Systemen sowie Maschinen- und Anlagenbauer sollen davon profitieren.

Mit Single Pair Ethernet kann die Feldebene mit Sensoren und Aktoren einfach, platzsparend und kostengünstig in die Smart Factory integriert und der durchgängige Datenfluss vom Edge in die Cloud realisiert werden. Die SPE System Alliance treibt die Entwicklung der Technologie voran. Erste Ergebnisse sind auf der SPS in Nürnberg zu sehen.

Die SPS findet nach einem Jahr Corona-Pause vom 23. bis 25. November wieder in Nürnberg statt. Wir haben die wichtigsten Aussteller und neue Produkte übersichtlich zusammengefasst.

Haben Hacker gelernt, wie sie Verschlüsselungs-Trojaner auf Produktionsmaschinen schleusen können? Müssen sie nicht, weil viele Anlagen ohne unterstützende Server binnen kürzester Zeit aktionsunfähig sind. Wie moderne IT-Schutzsysteme dagegen helfen können.

Die rasante digitale Transformation im Jahr 2021 hat viele Schwachstellen bei der Cybersicherheit offengelegt. Fehlende Patches oder ungesicherte Anmeldeinformationen sind ein Einfallstor für Cyberkriminelle. Welche Probleme bestehen und welche Attacken am gefährlichsten sind.

Contact Software bringt eine neue Version seiner offenen Low-Code-Plattform Elements auf den Markt. Anwender bekommen viele neuen Funktionen zur Verfügung gestellt.

Der Auftragsfertiger Protolabs hat seine Kapazitäten in der Additiven Fertigung erweitert. Im Münchener Umland entstand ein 3D-Druck-Zentrum, das auch die geplanten 20 % Wachstum noch trägt.

Die Kalibrierung von 3D-Druckern ist oft Handarbeit. Doch Machine Learning und eine gemeinsame Datenbasis für die gesamte Druckerflotte erlauben die Automatisierung. Noch fehlen vielen Unternehmen allerdings die notwendigen Daten.