Um eine wirksame Behandlung gegen Sars-CoV-2 zu finden, muss man den Virus verstehen. Forscher der TU Berlin wollen deshalb mit maschinellem Lernen das Bindungsverhalten des Virus untersuchen.

Seit sechs Jahren werden unzählige Anrufe über den Telefonstandard Voice over LTE abgewickelt. Forschende haben versucht, die Anrufe zu entschlüsseln. Schnell zeigte sich: Abhörsicher waren die Gespräche nicht.

Die Aufklärung von Verbrechen gestaltet sich häufig schwierig, wenn Beweismaterial fehlt oder unkenntlich ist. Auch die schlechte Qualität von Videomaterial aus Überwachungskameras kann Probleme bereiten. Hier will ein Forschungsprojekt der FAU Erlangen-Nürnberg nun Abhilfe schaffen.

Just-in-Case war lange Zeit das Standardmodell für das Bestandsmanagement. Heute folgt die Fertigungsbranche einem schlanken Produktionsmodell, das wiederum auf einer Just-in-Time-Bestandsstrategie fußt. Dieses Geschäftsmodell kann Kosten senken, doch ist es langfristig tatsächlich auch die effizienteste Strategie?

Auf dem Weg in eine zunehmend vernetzte Industrie ist es von entscheidender Bedeutung, die Unmengen an entstehenden Daten zu strukturieren und auszuwerten. Welche Anforderungen bestehen und wie lassen sie sich erfüllen?

Die Weltmeere sind voll von 56.000 Schiffen mit mehr als 500 Tonnen Gewicht. Die Wartung ist mit einem hohen Personal-, Zeit- und Kostenaufwand verbunden. Das soll sich mit einem neuen Projekt und autonomen Robotern bald ändern.

Eine der großen Herausforderungen im Umgang mit dem Klimawandel ist die Senkung der Treibhausgasemissionen im Verkehr. Ein neues Forschungsprojekt des Fraunhofer IIS entwickelt nun ein KI-basiertes Verfahren zur Tourenplanung und will so für mehr Nachhaltigkeit auf den Straßen sorgen.

Wenn industrielle und IT-Netzwerke zusammenwachsen, darf die Sicherheit nicht vergessen werden. Die Zeit drängt: Angesichts von oftmals staatlich unterstützten Angreifern sollten Unternehmen in diesem Bereich schnell handeln.

Das Konzept autonom fahrender Automobile beruht auf der Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen, die im Fahrzeug selbst von Videokameras und Sensoren geliefert werden. Benötigt werden dazu entsprechende Speicherlösungen für diesen Edge-Bereich.

Im Hinblick auf Sicherheitslücken in IoT-Geräten, die fortschreitende Entwicklung und den Einsatz künstlicher Intelligenz ist eine eindeutige haftungsrechtliche Regelung unumgänglich. Technische Lösungen wie Embedded Law können also keinen Ersatz für klare regulatorische Anforderungen darstellen.