Maschinelles Lernen, als Teildisziplin künstlicher Intelligenz, und Data Science sind seit 2018 in der Unternehmenswelt angekommen. Will man aber tatsächlichen Nutzen aus dem technologischen Fortschritt ziehen, sollte man nicht zu zurückhaltend sein.

Die Zeiten sind unsicher. Kann man da überhaupt noch an Innovation denken? Auf jeden Fall, meint der Autor dieses Beitrags. Bezogen auf den Zeithorizont hängt alles ab von der richtigen Strategie und dem passenden "Fahrplan".

Die Produktqualität spielt in Fertigung und Produktion noch immer eine zentrale Rolle. Unterstützen kann hier die kognitive visuelle Inspektion, wirkte bislang aber häufig noch sehr komplex und somit abschreckend. Damit könnte es bald vorbei sein.

In der Industrie 4.0 fallen Zeitreihendaten kontinuierlich und in großer Menge an. Die Analyse dieser Daten ist für Unternehmen sowohl Chance als auch Herausforderung.

Einerseits ist die Cloud das Rückgrat einer vernetzten Produktion, andererseits fürchten noch immer viele Unternehmen mögliche Sicherheitsrisiken. Wir zeigen vier Ansätze für ein übergreifendes Sicherheitskonzept auf.

Einer Forscherin am Museum für Naturkunde Berlin ist es gelungen, einen Dinosaurierschwanz zu digitalisieren. Demnach soll der hintere Ausläufer des Urzeitgiganten Giraffatitan brancai deutlich über zwei Tonnen gewogen haben.

Das Internet of Things und die damit verbundene Konnektivität funktioniert über Technologiestandards wie 4G, 5G, Wi-Fi oder Bluetooth. Diese Standards sind jedoch mit tausenden von Patenten belegt. Wer hält diese Patente, wer hat Zugriff und zu welchem Preis?

Eine Nachwuchsforschergruppe der TU Chemnitz entwickelt ein Indoor-Navigations- und Orientierungssystem für körperlich beeinträchtigte Menschen. Diese Zielgruppe ist auch bei dem Entwicklungsprozess beteiligt.

Der Absatz von 5G-Modulen für das Internet der Dinge wird bis 2030 deutlich steigen. Am meisten davon profitieren Elektronikhersteller, Anbieter von industriellen IoT-Modulen und Lösungen zur industriellen Automatisierung sowie Industrieunternehmen. Sie sollten sich darauf vorbereiten.

Dass die Idee von Industrie 4.0 nicht erst seit der sprunghaft gestiegenen Popularität des Begriffs begeistern kann, beweist dieser Use Case. Bereits 2007 begann ein Mittelständler aus Niedersachsen, digitale Lösungen für analoge Produktionsprobleme zu suchen – und zu finden.