Der Absatz von 5G-Modulen für das Internet der Dinge wird bis 2030 deutlich steigen. Am meisten davon profitieren Elektronikhersteller, Anbieter von industriellen IoT-Modulen und Lösungen zur industriellen Automatisierung sowie Industrieunternehmen. Sie sollten sich darauf vorbereiten.

Dass die Idee von Industrie 4.0 nicht erst seit der sprunghaft gestiegenen Popularität des Begriffs begeistern kann, beweist dieser Use Case. Bereits 2007 begann ein Mittelständler aus Niedersachsen, digitale Lösungen für analoge Produktionsprobleme zu suchen – und zu finden.

Am Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) beschäftigte man sich mit der Frage, wie AR beim Einlernen neuer Kolleginnen und Kollegen unterstützen kann. Das Team von Lemgoer Wissenschaftlern erhält nun eine Auszeichnung für exzellente Forschung im Bereich Mensch-Technik-Interaktion.

Sie wirken täuschend echt, sind aber von Computern gemacht: Sogenannte Deep-Fake-Bilder werden mithilfe von maschinellem Lernen generiert und sind für menschliche Betrachter kaum von realen Fotos zu unterscheiden. Das soll sich nun mit einer neuen Methode ändern.

Das Wirtschaftsministerium Baden-Württemberg fördert die Transferplattform für Industrie 4.0 (TPBW I4.0) mit weiteren 2 Millionen Euro. Das bereits bewährte Projekt hilft mittelständischen Unternehmen, die Chancen im Bereich der Digitalisierung und der Künstlichen Intelligenz besser zu nutzen.

Der Einsatz von Artificial Intelligence (AI) ist mit hohem Energieverbrauch verbunden. Die an der TU Graz entwickelte Lernmethode e-prop soll die Grundlage für energieeffizientere Hardware-Implementierungen von Artificial Intelligence bilden.

Krisen gehören zur Wirtschaft wie graue Haare zum Leben: Niemand weiß wann sie kommen, aber eines Tages sind sie sicher da. Das ist der Lauf der Dinge, aber nicht das Ende. Der Beitrag erklärt, wie Daten neue Lösungswege in der Industrie schaffen können.

Unterschiedlichste Hard- und Softwareversionen, Übertragungswege und Betriebssysteme sowie eine räumlich verteilte Natur machen das IoT komplex und heterogen. Es gilt, den Überblick zu wahren.

Die Security für das Industrial IoT wandelt sich: Netzwerkanalysen und künstliche Intelligenz stehen stärker im Mittelpunkt. Dabei werden auch neue Security-Allianzen geschmiedet und noch stärker Industrie- mit Security-Know-how gepaart.

Ein individuell konfigurierbarer Roboter soll chirurgische Eingriffe revolutionieren und Erkrankten zahlreiche Vorteile bringen. Erste Schritte dorthin haben die Forschenden der Universität Basel bereits getan. Nun wird das Projekt mit weiteren zwölf Millionen Franken gefördert.