Verschleiß an metallischen Teilen lässt sehr gut am Klang feststellen. Daraus können dann Instandhaltungsstrategien abgeleitet werden. Soll dieses Prinzip - in der Physik holographisches Prinzip genannt - auf komplexe Maschinen angewendet werden, muss maschinelles Lernen zum Einsatz kommen.

Standortkosten waren von gestern – dieser Eindruck entstand zumindest bei der Podiumsdiskussion zur Eröffnung der Messe Be 4.0 in Mulhouse. Das Gegenmittel sahen die Experten in der Digitalisierung.

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) ermöglichen autonome Objekte. Diese können sich frei bewegen und handeln, ohne dass ein aktiver Eingriff durch den Menschen erforderlich wäre. Noch befinden sich die meisten dieser Technologien in der Entwicklung, doch treibt der Fortschritt den Markt voran.

Die Digitale Transformation zwingt Unternehmen sich mit Big Data auseinanderzusetzen. Die Nutzung eines Data Vaults kann Unternehmen helfen, diese Herausforderungen auch mit kleinen IT-Teams zu bewältigen.

Die Technologien Virtual Reality und Augmented Reality haben sich stark weiterentwickelt und bieten neue Anwendungsbereiche für Unternehmen. Eine Studie gibt Einblick, wie diese Unternehmen und Wirtschaft verändern.

Innovationen und intelligent ineinandergreifende Prozesse von der Entwicklung über die Produktion bis hin zum Service entstehen nicht per Zufall. Ein Mix aus fünf Zutaten ist nötig, um ein einzigartiges Erlebnis beim Kunden hinterlassen zu können.

Ein effizienter Schutz von Operational-Technology-Systemen und IoT-Geräten benötigt einen umfassenden Security-Lifecycle-Ansatz. Gefordert sind einerseits die Hersteller von Maschinen, aber auch die Unternehmen als Anwender müssen mehr in Sicherheit der eingesetzten Lösungen investieren.

Predictive Maintenance verspricht Fertigungsbetrieben viele Vorteile: Die vorausschauende Wartung verhindert teure Maschinenausfälle und hilft Unternehmen, besser zu planen. Doch nicht in jedem Fall macht die Anwendung Sinn.

Immer mehr Menschen wollen in Städten leben und tun das auch, was für eine steigende Nachfrage nach Wohnraum, mehr Staus und Umweltverschmutzung sorgt. Auch die Logistik muss sich diesem Trend zur Urbanisierung stellen. Welche Lösungen denk- und machbar sind, skizziert dieser Artikel.

Schon heute sorgen automatisierte Prozesse und intelligente Maschinen in der Logistik für steigende Prozesseffizienz und höchst präzise Vorhersagemodelle. Auch wenn die Entwicklung erst am Anfang steht, zeigen konkrete Anwendungsgebiete, in welche Richtung es geht.