Eine neue Videoserie der CC-Link Partner Association erklärt, warum Time-Sensitive-Networking notwendig ist, was die Technologie kann und wie sie am besten zu nutzen ist.

Heute ist Datenschutztag. Initiiert wurde er 2006 vom Europarat anlässlich der Unterzeichnung des sogenannten „Übereinkommen 108“. Seit Mai 2018 ist außerdem die DSGVO in Kraft, die in Teilen der Wirtschaft noch immer für Verunsicherung sorgt. Auch vor dem Hintergrund der KI-Offensive gewinnt das Thema Daten(-schutz) erneut an Relevanz.

Verschleiß an metallischen Teilen lässt sehr gut am Klang feststellen. Daraus können dann Instandhaltungsstrategien abgeleitet werden. Soll dieses Prinzip - in der Physik holographisches Prinzip genannt - auf komplexe Maschinen angewendet werden, muss maschinelles Lernen zum Einsatz kommen.

Standortkosten waren von gestern – dieser Eindruck entstand zumindest bei der Podiumsdiskussion zur Eröffnung der Messe Be 4.0 in Mulhouse. Das Gegenmittel sahen die Experten in der Digitalisierung.

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) ermöglichen autonome Objekte. Diese können sich frei bewegen und handeln, ohne dass ein aktiver Eingriff durch den Menschen erforderlich wäre. Noch befinden sich die meisten dieser Technologien in der Entwicklung, doch treibt der Fortschritt den Markt voran.

Die Digitale Transformation zwingt Unternehmen sich mit Big Data auseinanderzusetzen. Die Nutzung eines Data Vaults kann Unternehmen helfen, diese Herausforderungen auch mit kleinen IT-Teams zu bewältigen.

Die Technologien Virtual Reality und Augmented Reality haben sich stark weiterentwickelt und bieten neue Anwendungsbereiche für Unternehmen. Eine Studie gibt Einblick, wie diese Unternehmen und Wirtschaft verändern.

Innovationen und intelligent ineinandergreifende Prozesse von der Entwicklung über die Produktion bis hin zum Service entstehen nicht per Zufall. Ein Mix aus fünf Zutaten ist nötig, um ein einzigartiges Erlebnis beim Kunden hinterlassen zu können.

Ein effizienter Schutz von Operational-Technology-Systemen und IoT-Geräten benötigt einen umfassenden Security-Lifecycle-Ansatz. Gefordert sind einerseits die Hersteller von Maschinen, aber auch die Unternehmen als Anwender müssen mehr in Sicherheit der eingesetzten Lösungen investieren.

Predictive Maintenance verspricht Fertigungsbetrieben viele Vorteile: Die vorausschauende Wartung verhindert teure Maschinenausfälle und hilft Unternehmen, besser zu planen. Doch nicht in jedem Fall macht die Anwendung Sinn.