Von wegen abgehängt: Nach einer Deloitte-Umfrage stehen Deutschlands Unternehmen hinsichtlich des KI-Einsatzes im internationalen Vergleich viel besser da, als manche meinen. KI im Unternehmen zu nutzen, ist lohnend. Laut Einschätzung der befragten Experten amortisiert sich der überwiegende Teil der KI-Projekte in weniger als zwei Jahren.

Springer Professional und Octimine starten PatentFit, ein KI-basiertes Angebot für Ingenieure in Forschung und Entwicklung. PatentFit verknüpft englischsprachige Fachliteratur mit weltweiten Patenten verknüpft.

Im Datenbusiness haben die großen US-Tech-Konzerne teilweise dominierende Marktpositionen erreicht. In Europa wird deshalb über Alternativen nachgedacht wie die Cloud-Infrastruktur GAIA-X. Oder sie wurden bereits etabliert wie der Datenmarktplatz DIH, der einen firmenübergreifenden Datentausch ermöglicht.

Die Welt ist größtenteils im Home Office. Und in vielen Unternehmen dürfte das auch so bleiben. Zum Beispiel bei Tata Consultancy Service. 25 Prozent ihrer Zeit werden die Mitarbeiter im Jahr 2025 noch im Büro verbringen, so die Prognose von Frank Karcher, Personalleiter des IT-Beratungsunternehmens.

Auch wenn die Liquiditätssicherung bei vielen kleinen und mittleren Unternehmen derzeit Priorität besitzt, sind für 20 Prozent digitale Technologien wie KI und IoT wichtiger denn je, um die Covid-19-Krise zu bewältigen. Das geht as einer aktuellen Umfrage von techconsult im Auftrag von Microsoft Deutschland hervor.

Ein Aktivierungsprogramm für Start-ups in den Bereichen IoT, Blockchain und KI starten Telefónica und der hauseigenen Innovation-Hub wayra. Die Teilnehmer erhalten für ihre Projekte Zugriff auf verschiedene Plattformen und Tools des Telekommunikationskonzerns.

Die Energieeffizienz von Rechenzentren ist in den vergangenen Jahren erheblich gestiegen. So liegt der Energieverbrauch pro übertragenem GB Daten aktuell um zwölf Mal niedrigerer als im Jahr 2010. Bis 2030 soll der CO2 Ausstoß um 30 Prozent sinken - trotz steigender Anforderungen an die Rechenleistung.

Die Ludwig-Maximilians-Universität und der Data-Science- und KI-Spezialist Alexander Thamm GmbH arbeiten an einem Frühwarnsystem für Corona-Neuinfektionen. Dafür wird das von der LMU entwickelte „Nowcasting-Modell“ um Machine Learning und Deep-Learning-Methoden erweitert.

Viele Beschäftigte im Corona-bedingten Home Office nutzen ihre eigenen Geräte (BYOD = Bring your own device). Das kann funktionieren, wenn die nötigen Vorkehrungen für Datensicherheit und Datenschutz getroffen wurden. Besser wäre jedoch, wenn der Arbeitgeber die Geräte stellt und in einem gewissen Rahmen deren private Nutzung gestattet.

Die Standpunkte könnten gegensätzlicher nicht sein. Während Mark Zuckerberg Facebook zum Fackelträger der Meinungsfreiheit hochstilisiert, wähnen andere in den sozialen Medien eine Gefahr für die Demokratie. Mehrere Studien sind der Problematik nachgegangen. Fazit: Die verwendeten Algorithmen lassen zumindest Extrempositionen prominenter erscheinen.