Ob Machine Learning oder Künstliche Intelligenz – in diesem Jahr wird es im Bereich IoT verschiedene Entwicklungsschwerpunkte geben. Welche das sein werden, hat Michael Finkler, der Geschäftsführer von Pro Alpha, identifiziert.

Spectre und Meltdown attackieren moderne Intel-Prozessoren und – im Fall von Spectre – viele AMD-Prozessoren und ARM-Cores. Nicht aber Raspberry Pi. Raspberry-Pi-Initiator Eben Upton verrät, warum.

Am Thema Digitalisierung kommt kein Unternehmen mehr vorbei. Doch wie hoch ist der aktuelle Digitalisierungsgrad? MQ Result Consultung bietet jetzt eine solche Analyse zum Pauschalpreis an. Die Ergebnisse können dann zur Formulierung eine Digitalisierungsstrategie genutzt werden.

Die Ergebnisse der im September 2017 von Forcont und der Berliner Hochschule für Wirtschaft und Recht im September 2017 gestarteten Umfrage zur Cloud- und SaaS-Nutzung liegen jetzt vor. Danach erfreut sich das Cloud-Computing auch bei KMU wachsender Beliebtheit. Ein wichtiger Grund dafür ist die stark gestiegene Bedeutung des mobilen Arbeitens.

Komplexe datengetriebene Szenarien wie Cloud-Migration, Enterprise Mobility sowie Always On-Verfügbarkeit sorgen für zweistelliges Wachstum bei Security-Diensten (MSS) im EMEA-Wirtschaftsraum, so das Marktforschungsunternehmen Frost & Sullivan. Zusätzlich stellen wir Ihnen 20 MSS-Anbieter in Kurzporträts vor

Kosten einsparen und neue Einnahmequellen generieren – das IIoT bietet vielfältiges Potential für die Industrie. Sudip Singh von Infosys zeigt auf, wohin der Trend der Digitalisierung im Jahr 2018 führt.

Um die Masse an Daten, die mittlerweile in verschiedensten Bereichen entstehen, auswerten zu können, setzt man immer häufiger auf künstliche Intelligenz. Welche Veränderungen dadurch auf die Industrieunternehmen zukommen, zeigt Tobias Donaubauer auf.

19 Firmen haben sich zusammengetan und die „MindSphere World“ gegründet, eine internationale Nutzerorganisation der IoT-Plattform MindSphere. Die Community will die weltweite Verbreitung des MindSphere-Ökosystems vorantreiben und sich als Innovationsführer bei industriellen Cloud-Lösungen positionieren.

Die Deep-Learning-Schnittstelle Gluon (Open Source) ermöglicht es Entwicklern, schneller und einfacher Modelle für das Machine oder Deep Learning zu erstellen, ohne dass sich die Trainingsleistung ungebührlich verlängert. Gluon kann mit jeder beliebigen KI Engine arbeiten.

In diesem Jahr werden es nicht die technischen Aspekte des IoT sein, die zur Herausforderung werden. Laut Stefan Hennig besteht die Schwierigkeit eher darin, den Mehrwert des Internets der Dinge aufzuzeigen.