Infotainment, ADAS oder Autonomie im Fahrzeug: Busse im Fahrzeug müssen immer höhere Datenraten schaffen und gleichzeitig sicherer werden. Die Industrie will bis 2021 erste Prototypen eines verbesserten Standards 10GBASE-SR auf den Markt bringen.

Experten sind sich einig: Künstliche Intelligenz wird als Basistechnologie in den kommenden Jahren viele Unternehmen und Arbeitsplätze verändern. Was kann Künstliche Intelligenz? Welche Potenziale ergeben sich dadurch für das Wachstum und die Produktivität?

Der industrielle Einsatz von KI birgt große Wertschöpfungspotenziale. Damit diese realisiert werden können, muss jedoch ein grundlegendes Vertrauen in die Technik bei Führungskräften und Arbeitnehmern vorhanden sein. Eine ethische Auseinandersetzung mit dem Thema kann als vertrauensbildende Maßnahme wirken.

Eine der großen Trends, auch für die Messewirtschaft, ist die Digitalisierung aller Lebensbereiche. Messen müssen sich völlig umstellen, etwa in der Kommunikation mit Besuchern und Ausstellern. Oder beim Besuchermanagement vor, während und nach der Messe.

Automatisierung steht auf der Agenda vieler Unternehmen weit oben. Gerade im Produktionsumfeld nimmt das Industrial Internet of Things hier auch eine Schlüsselrolle ein, wenn es um das Thema Service geht.

Der Stellenwert von Daten steigt: Sie werden zu „Assets“, die Unternehmen für neue Geschäftsoptionen bereits heute nutzen sollten. Das Vorhaben gelingt ihnen, wenn sie ihre gesamte Organisation auf die Datennutzung ausrichten. Welche Veränderungen im Datenmanagement technologisch und prozessual greifen müssen, damit sich Erträge in neuen Geschäftsfeldern digital erwirtschaften lassen, zeigt dieser Beitrag.

Mittlerweile hat sich vielfach bestätigt, dass digitale Testsimulationen die Entwicklungsprozesse und Inbetriebnahmen im Maschinen- und Anlagenbau signifikant beschleunigen, zur Qualitätsverbesserung beitragen und Kosten senken.

Robotic Process Automation (RPA) hat verschiedene Vorteile. Welchen Irrtümern Unternehmen jedoch hinsichtlich RPA-Lösungen unterliegen, verdeutlicht folgende Übersicht.

Das Thema Machine Learning wird häufig im Zusammenhang mit IT-Prozessen und neuen Geschäftsmodellen behandelt. Dabei kann die Technologie auch das alltägliche Leben verbessern. Ein Beispiel bietet der Einsatz moderner Sensoren und ML-Algorithmen in der Seniorenpflege.

Im Rahmen des Wissenschaftsjahrs 2019 – Künstliche Intelligenz des Bundesministeriums für Bildung und Forschung hat sich die Gesellschaft für Informatik e.V. mit einer eher ungewöhnlichen Fragestellung beschäftigt: Nehmen die Deutschen KI eher als weiblich oder männlich wahr?