Stimmenaktivierungssysteme haben das Potenzial, Aktivitäten enorm zu vereinfachen und zu automatisieren. Während sich im Consumer-Markt persönliche Sprachassistenten, wie Siri, Cortana und Google Assistant zunehmender Beliebtheit erfreuen, gibt es im Unternehmensumfeld noch einige Hürden zu meistern.

Als Kerntechnologie der Industrie 4.0 dürften selbst lernende Systeme vor allem dann den Weg in die Fabriken finden, wenn sie schrittweise eingeführt werden und beweisen, dass mit maschinellem Lernen Geld verdient werden kann.

Europas größter Fahrsimulator steht im Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren (FKFS). Gerd Baumann vom gastgebenden Forschungsinstitut in Stuttgart stellte die Hochleistungsanlage während des 16. Kongresses der Driving Simulation Association (DSA) einem großen Expertenkreis vor.

Arbeitsplatzsystem-Hersteller Treston Deutschland bringt ein One-Piece-Flow-Assistance-System (OAS) auf den Markt - eine digitale Lösung zur Unterstützung manueller Montageprozesse. Sein Debut gibt das OAS auf der Motek 2017.

Das Design wird auch in der Industrie immer mehr als Differenzierungsmerkmal genutzt. Wie im B2C-Bereich spielt in diesem Zusammenhang das User Experience Design eine wesentliche Rolle.

In deutschen Unternehmen ist Künstliche Intelligenz (KI) vielfach noch in der Projektphase. Bei der umfassenden Anwendung in Prozessen und Produkten liegt man im internationalen Vergleich aber leicht zurück. Das sind die Kernergebnisse einer weltweiten KI-Studie.

Mit dem Joint Venture „Adamos“ haben DMG Mori, Dürr, die Software AG und Zeiss sowie ASM PT eine strategische Allianz für die Themen Industrie 4.0 und Industrial Internet of Things (IIoT) gegründet.

Seit der CES 2017 schwappt ein Hype namens WiFi-Mesh aus Amerika herüber. Doch auf beiden Seiten des Atlantiks gibt es wenig Konsens, was WiFi-Mesh genau bedeutet. Deshalb haben wir acht WLAN-Manager um Erklärungshilfe gebeten.

Mit einem Scale-out-Data Lake als Herzstück können Fach- und IT-Abteilungen alle Big-Data-Anforderungen bei der Analyse und Aufbereitung selbst exponentiell anwachsender unstrukturierter Datenbestände erfolgreich meistern.

Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, wie Menschen die Biometrie nutzen, um zu entscheiden, wem wir vertrauen. Aber wie wissen Maschinen, ob sie einander vertrauen können?