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Künstliche Intelligenz Make-or-Buy-Decision: Welches Large Language Model passt zu meinem Unternehmen?

Ein Gastbeitrag von Dr. Philipp Hartmann* 4 min Lesedauer

Welche entscheidenden Faktoren sollte man für den effektiven Einsatz von Large Language Models in Unternehmen beachten? Erfahren Sie, wie strategische Überlegungen, Anpassungsfähigkeit und Sicherheit die Make-or-Buy-Entscheidungen beeinflussen können.

Large Language Models sind das Fundament von Gen-AI-Tools wie Chatbots, doch wer braucht welches Model wofür?(Bild: frei lizenziert / Pexels)
Large Language Models sind das Fundament von Gen-AI-Tools wie Chatbots, doch wer braucht welches Model wofür?
(Bild: frei lizenziert / Pexels)

Seit der Veröffentlichung von Chat-GPT sind die Möglichkeiten von großen Sprachmodellen (engl. Large Language Models; LLM) für jeden unmittelbar erfahrbar. Entsprechend erwägen immer mehr Firmen aus unterschiedlichen Branchen den Einsatz von LLM als strategisches Instrument, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihren Kunden bessere Dienstleistungen anzubieten – bekannt sind unter anderem Bosch-GPT oder DM-GPT, der gleichnamigen Drogeriemarktkette. Doch während das „Ob“ immer klarer wird, bleibt die Frage nach dem „Wie“ bestehen.

Spezifische Ziele ausschlaggebend

Die Implementierung von LLM in den Geschäftsbetrieb erfordert eine sorgfältige Überlegung und Planung. Es gibt eine Vielzahl von Ansätzen, um Large Language Models zu nutzen. Das Spektrum reicht von der einfachen Nutzung der Lösungen von Anbietern wie Open AI über die Verwendung von Open-Source-Modellen wie Llama 2 bis hin zum Training und der Nutzung eigener maßgeschneiderter Modelle.

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