Leitfaden in fünf Schritten Auf dem Weg zur intelligenten Fertigung

Die Digitalisierung nimmt auch dank KI-Technologien in der Fertigungsindustrie weiter Tempo auf – oftmals bleibt der erhoffte Erfolg trotz ambitionierter Projekte allerdings aus. Ein 5-stufiger Leitfaden kann Unternehmen dabei unterstützen, diesen Prozess zu beschleunigen.

In der fortschrittlichen Fertigungsproduktion stehen Industrie 4.0 und Smart Manufacturing längst im Fokus. Das ausgerufene Ziel der Unternehmen dabei: Fehler in den Fertigungsprozessen so früh wie möglich zu erkennen und die gesamte Produktion stetig zu verbessern. Hierfür bilden die Erhebung und Verwendung relevanter Daten aus den Anlagen eine wichtige Grundlage.

In der Realität stoßen allerdings viele Projekte im Smart-Manufacturing-Bereich auf Hindernisse. Zwar werden die benötigten IoT-Daten der Maschinen erfasst, jedoch fehlt oft eine zentrale Bereitstellung dieser Informationen – wodurch systemübergreifende Erkenntnisse aus den Daten ungenutzt bleiben. Dies wiederum führt zu wenig verwertbaren oder repetitiven Ergebnissen. Fehler und Engpässe, die eine Analyse eigentlich aufdecken sollten, bleiben in der Folge entweder unerkannt oder werden erst spät entdeckt. Auch in Fällen, in denen die Datensammlung zentralisiert vorgenommen wird, fehlen oft die Ableitungen und Konsequenzen für die weiteren Automatisierungsprozesse. Viele Projekte der Datenerfassung dienen aus diesem Grund lediglich der reinen Archivierung und bleiben ohne praktische Auswirkungen.