Der Digital Product Passport bedeutet Herausforderungen aber auch Chancen. Erfahren Sie in diesem Artikel, wie der DPP als Schlüsselinstrument für nachhaltige Produkte fungieren könnte.

Vor dem Hintergrund ihrer Erfahrung und Marktkenntnis sehen die Experten der Alpha-Omega Technology GmbH für das Jahr 2025 drei Trends für sensorbasierte IoT-Lösungen. Welche das sind und was es mit ihnen auf sich hat, lesen Sie hier.

Dass die additive Fertigung auch im Baugewerbe großen Nutzen entfalten kann, beweist ein wegweisendes Projekt des 3D-Druck-Pioniers Georgios Staikos: Erstmals wurde mit der Zentrale des Deutschen Roten Kreuzes des Kreisverbands Warendorf Beckum e.V. ein Nichtwohngebäude zu Teilen im 3D-Druck-Verfahren errichtet.

Bevor Bleche bei BSH in Traunreut zu Hausgeräten werden, müssen die Werkzeuge auf den Pressen einwandfrei laufen. Um hier Kosten und Zeit zu sparen, nutzt BSH eine Software zur Berechnung, Optimierung und Simulation von Stößel und Transferbewegungen von Schuler.

Wearables sollen zukünftig neben Vitalfunktionen auch biochemische Daten aus Körperflüssigkeiten messen können. ETH-Forscher und internationale Experten beleuchten, welche Technologien möglich sind und welche Herausforderungen bei der Entwicklung dieser Sensoren bestehen.

Das EU-Projekt BASE entwickelt einen digitalen Batteriepass, der Transparenz und Nachhaltigkeit in der Batterieherstellung und -wiederverwertung gewährleisten soll. Ziel ist die Förderung der Kreislaufwirtschaft in der Branche.

KMU stehen weiterhin vor der Herausforderung, passende Automatisierungslösungen für ihre Produktion zu finden. Standardprodukte scheitern oft an hohen Kosten. Ein Projekt des Fraunhofer IWU zeigt jedoch, wie hybride Montageszenarien Mensch und Technik sinnvoll verbinden können.

Mit einer Kombination aus KI und 3D-Druck versucht Thyssenkrupp seine Montagelinien flexibel, effizient und nachhaltig zu gestalten.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Product Lifecycle Management (PLM) markiert einen Wendepunkt: Während PLM-Systeme bisher vor allem der strukturierten Datenverknüpfung und -verwaltung dienten, gewinnen sie laut Aras durch KI proaktive und kollaborative Fähigkeiten.

Viele Prozesse in der Fertigung konnten bisher aufgrund technischer Hürden noch nicht automatisiert werden. Mithilfe von künstlicher Intelligenz eröffnen sich jedoch völlig neue Möglichkeiten.