Thomas Joos

Künstliche Intelligenz kann die Energieoptimierung in der Industrie durch proaktive Planung und datengestützte Entscheidungsfindung zum Besseren verändern. Insbesondere in energieintensiven Sektoren wie der Metallverarbeitung lohnt sich das gleich mehrfach.

In modernen Fertigungsumgebungen verändert die Kombination von IoT und KI die Wartung und Instandhaltung. Welche Rolle spielt dabei Cognitive Process Automation?

Quantencomputer stehen kurz vor dem Durchbruch in den praktischen Einsatz und bieten vielfältige Chancen, insbesondere durch die Integration mit künstlicher Intelligenz und erneuerbaren Energien. Gleichzeitig bergen sie Risiken für die Datensicherheit, weshalb sich Unternehmen frühzeitig wappnen sollten.

MEMS-Sensoren ermöglichen im Industrial IoT präzise Messungen, sie optimieren Prozesse und unterstützen die vorausschauende Wartung. Neue Entwicklungen erweitern ihre Einsatzmöglichkeiten und verbessern ihre Leistungsfähigkeit. Wir geben einen Überblick zum aktuellen Stand.

Neuromorphe Chips revolutionieren die Art und Weise, wie Computer Daten verarbeiten, indem sie neuronale Prozesse nachahmen. Mit Effizienz, paralleler Verarbeitung und Echtzeitfähigkeit eröffnen sie neue Möglichkeiten für KI und andere Bereiche.

Quantensensoren ermöglichen eine sehr hohe Präzision bei der Erfassung von Messdaten. Sie haben das Potenzial, IoT-Systeme entscheidend voranzutreiben, indem sie neue Anwendungsfelder erschließen. Was Sie über Quantensensoren wissen sollten, verrät dieser Artikel.

Die Kombination von Exaflop-Supercomputern und Quantencomputing revolutioniert die produzierende Industrie. Diese Technologien sollen präzisere digitale Zwillinge ermöglichen, Produktionsprozesse optimieren und innovative Entwicklungen fördern. Wir zeigen, was dahintersteckt.

Für den Aufbau einer IIoT-Infrastruktur, die sich über mehrere Standorte und sogar Länder erstrecken kann, bietet sich die Nutzung von IIoT-Plattformen als Cloud-Dienst an. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über die bekanntesten und größten Anbieter.

Amazon Web Services bietet verschiedene Möglichkeiten, mit denen Industrieunternehmen IoT-Szenarien für unterschiedliche Praxisanwendungen nutzen können. Dieser Beitrag zeigt, was möglich ist und wie der Einstieg gelingt.

Azure Industrial IoT hat den Vorteil schnell einsatzbereit zu sein, da die Komponenten zum großen Teil über Clouddienste laufen. Bei der Einrichtung unterstützt Microsoft mit Skripten. Wir geben in diesem Beitrag einen Überblick zu den Möglichkeiten in der Praxis.

Neben all dem Hype um den Begriff soll das Industrial Metaverse Unternehmen tatsächlich weiteres Potenzial der digitalen Transformation erschließen. Dabei gibt es verschiedene Ansätze, aber auch Risiken. Wir beleuchten in diesem Beitrag ein paar von ihnen.

Die Miniaturisierung von herkömmlichen Computerchips hat ein Level erreicht, das kaum mehr unterboten werden kann. Photonische Siliziumchips setzen hier an und adressieren die aktuellen Probleme der Chip-Herstellung. Und: Deutschland ist in diesem Bereich mittlerweile führend.

Bei Windows 11 IoT Enterprise handelt es sich um eine spezielle Windows-Version auf Basis von Windows 11, die für sehr kleine PC, wie zum Beispiel Raspberry Pi geeignet ist. Auch eine Anbindung an Azure IoT ist mit dem System möglich. Wir zeigen ein paar Details.

Für die Umstellung auf Industrie 4.0 und die damit verbundene digitale Transformation von Unternehmen spielen Manufacturing Execution Systeme eine wesentliche Rolle in der Industrie. Der Beitrag zeigt, was es damit auf sich hat und was sie leisten.

Amazon bietet in seiner Cloud-Plattform AWS die Möglichkeit, eine IoT-Infrastruktur aufzubauen. Dazu sind keine eigenen Server notwendig. Amazon stellt dazu verschiedene verwaltete Dienste zur Verfügung. Wir geben einen Überblick.

Mit Plattformen können zentrale Verwaltungsbereiche für IoT-Geräte geschaffen werden. Auch hier spielen Open-Source-Lösungen eine immer wichtigere Rolle. Wir zeigen drei der bekanntesten Open-Source-Plattformen für das Internet-of-Things.

Unternehmen und Entwickler, die auf KI-Funktionen setzen, kommen kaum um den Einsatz von Cloud-Technologien herum, da hier enorme Rechen- und Speicherkapazitäten notwendig sind. Wir zeigen, welche Möglichkeiten Microsoft Azure in diesem Bereich bietet.

Transfer Learning soll dabei helfen, Lernvorgänge im Bereich des Machine Learnings deutlich zu verkürzen. Die Lernmethode nutzt bereits trainierte Modelle als Ausgangspunkt und kann somit schneller Ergebnisse für KI-Systeme liefern.

Mit dem AWS-IoT-1-Click-Button bietet Amazon eine Hardware, die mit einem Knopfdruck Aktionen in AWS-Diensten auslösen kann. Der Onlineversandhändler hat die Geräte selbst als Dash Button für die einfache Bestellung von Ware bekannt gemacht.

Advanced Planning and Scheduling-Systeme, kurz APS, dienen der Planung, aber auch der Verwaltung und Überwachung von Supply Chains. Im Fokus steht die gesamte Lieferkette eines Produktionsunternehmens. In diesem Beitrag zeigen wir, um was es dabei geht.

Die Norm ISA/IEC 62443 bietet umfassende und damit auch sehr umfangreiche Anleitungen. Im Fokus steht die IT-Sicherheit für „Industrial Automation and Control Systems“. In diesem Beitrag geben wir einen Überblick.

Zwar ist auch zwischen IoT-Geräten eine Echtzeitübertragung der Daten wünschenswert, allerdings selten dauerhaft effektiv. Mit IoT-Protokollen können Daten auch zeitverzögert übertragen werden. Dadurch kann der Datenverkehr besser gesteuert werden. Wir geben einen Überblick.

Die Analyse von Daten spielt auch im Internet der Dinge eine wichtige Rolle. Nur so lassen sich Informationen von IoT-Geräten optimal auslesen und auswerten. Wir geben einen Überblick zu interessanten Tools in diesem Bereich.

Herkömmliche Computersysteme sind bereits an der Grenze des technisch Machbaren. Aus diesem Grund rücken Quantencomputer immer mehr in den Fokus, da hier eine exponentielle Steigerung der Leistung erwartet wird. Unser Beitrag erklärt, was Quantencomputer sind, wie sie funktionieren und welche Risiken bestehen.

Mit Blockchain-as-a-Service (BaaS) erhalten Unternehmen die Möglichkeit, ein eigenes Abrechnungssystem zu implementieren, das beispielsweise für Logistik und Micro-Payments genutzt werden kann. Anbieter wie Amazon, Microsoft und SAP bieten dazu bereits Clouddienste an.

Mit der Open-Source-Datenbank Riak können Unternehmen NoSQL-, Zeitreihen- und Objekt-Speicher realisieren, vor allem im Zusammenspiel mit IoT-Szenarien (Internet of Things). Die Lösung arbeitet mit Apache Spark, Redis und Apache Solr zusammen. In Big-Data-Umgebungen und Hybrid-Clouds werden darüber hinaus ebenfalls leistungsstarke und skalierbare Datenbanken benötigt. Auch hier kann Riak interessant sein.