ABB Robotics: Physical AI für Fashion-Logistik

Automatisierung ABB Robotics bringt Physical AI in die Fashion-Logistik

21.10.2026 Von Sariana Kunze 2 min Lesedauer

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ABB Robotics hat seine erste voll-integrierte und kamerabasierte Physical-AI-Lösung für Logistikanwendungen in der Modebranche auf den Markt gebracht.

ABB Robotics bringt mit Fashion Inductor und AI Robot Trainer seine erste durchgängige Physical-AI-Lösung für industrielle Anwendungen auf den Markt. (Bild: ABB Robotics) — ABB Robotics bringt mit Fashion Inductor und AI Robot Trainer seine erste durchgängige Physical-AI-Lösung für industrielle Anwendungen auf den Markt.
(Bild: ABB Robotics)

Mit der Integration des AI Robot Trainers in das Fashion-Inductor-Funktionspaket will ABB Robotics Systemintegratoren dabei unterstützen, KI-gestützte Anwendungen für die Fashion-Logistik mit geringerem Aufwand und Risiko zu implementieren, zu skalieren und fortlaufend zu optimieren.

„Physical AI verändert grundlegend, was Roboter in industriellen Anwendungen leisten können“, betont Craig McDonnell, Leiter der Business Line Industries bei ABB Robotics. „Einige der größten Potenziale von Physical AI liegen in Anwendungen, die aufgrund ihrer hohen Variabilität bislang nur schwer zu automatisieren waren.“

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Der Fashion Inductor von ABB Robotics automatisiert Sortierprozesse in der Fashion-Logistik und ermöglicht eine flexible Anpassung an wechselnde Produkte und Betriebsbedingungen.(Bild: ABB Robotics)

Der AI Robot Trainer, eine Erweiterung des Fashion-Inductor-Funktionspakets von ABB Robotics, soll Implementierung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von KI-Anwendungen vereinfachen und so den Engineering- und Inbetriebnahmeaufwand um bis zu 75 Prozent reduzieren.(Bild: ABB Robotics)

Für Anforderungen der Fashion-Logistik entwickelt

Der Fashion Inductor wurde speziell für die Anforderungen und die große Vielfalt in der Mode- und Bekleidungslogistik entwickelt, wo Produkte, Verpackungen und Betriebsbedingungen kontinuierlich variieren. Bereits heute soll das System eine leistungsstarke Sortierung und Vereinzelung unter realen Logistikbedingungen ermöglichen – mit einem Durchsatz von bis zu 1.300 Artikeln pro Stunde und Zelle sowie einer Greifgenauigkeit von mehr als 99,5 Prozent. Grundlage dafür sind die KI-gestützte automatische Bahnplanung von ABB Robotics, die hohe Bewegungspräzision der Roboter und die speziell für diese Anwendung entwickelte Bildverarbeitungstechnologie.

Physical-AI-Funktionen reduzieren Aufwand um 75 Prozent

Mit dem AI Robot Trainer kommen kamerabasierte Physical-AI-Funktionen hinzu, die den Entwicklungs- und Inbetriebnahmeaufwand um bis zu 75 Prozent reduzieren sollen. Die Lösung umfasst vortrainierte, speziell auf Anwendungen in der Mode- und Bekleidungslogistik zugeschnittene KI-Modelle für die Bildverarbeitung, anwendungsspezifische Tools sowie Funktionen für ein schnelles Nachtrainieren der Modelle. Damit sollen Systemintegratoren Anwendungen ohne spezielles KI-Know-how implementieren, an veränderte Anforderungen anpassen und kontinuierlich optimieren können.

AI Robot Trainer ermöglicht Closed-Loop-Workflow

Die KI-Modelle werden nicht nur entwickelt, sondern während des gesamten Lebenszyklus des Robotersystems kontinuierlich optimiert und an reale Leistungsanforderungen sowie veränderte Betriebsbedingungen angepasst. Der AI Robot Trainer ermöglicht ein schnelles und strukturiertes, auf die jeweilige Roboterzelle zugeschnittenes Retraining in einem sogenannten Closed-Loop-Workflow. Dabei überwacht das System die Leistung des Roboters, erkennt Abweichungen, generiert neue Trainingsdaten für die Modelle und spielt Verbesserungen direkt auf den Roboter zurück.

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