Künstliche Intelligenz
Wie Sie KI-Systeme technisch implementieren

Ein Gastbeitrag von Joachim Reinhart, Christian Greiner & Oliver Mayer* 10 min Lesedauer

Die technische Implementierung von KI-Systemen kann durchaus einschüchternd wirken. In diesem Beitrag legen wir daher den Schwerpunkt auf eine agile und skalierbare Softwareentwicklung und die Rolle der Daten, speziell das Data Mining, bei der technischen Implementierung.

Hat man KI-Projekte erst mal auf deren Machbarbekti überprüft, geht es an ihre technische Implementierung.(Bild:  gemeinfrei / Unsplash)
Hat man KI-Projekte erst mal auf deren Machbarbekti überprüft, geht es an ihre technische Implementierung.
(Bild: gemeinfrei / Unsplash)

In den vorausgegangenen Teilen der Serie haben wir gesehen, wie man KI-Projekte auf ihre Machbarkeit überprüft. Ist dieser Schritt absolviert, kann man sich der technischen Implementierung widmen.

Seit es Software gibt, hört man dasselbe: „Wir brauchen höhere Termintreue, bessere Planbarkeit, schnelleren Return on Investment.” Leider kann klassisches Projektmanagement nur in bestimmten Fällen eine Lösung bieten.

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