Der Managed-Platform-Anbieter für Open-Source-Technologien Instaclustr hat drei Trends für die Datennutzung ausgemacht: maschinelles Lernen (ML) im Datenkernbereich, Data Lakes und Data Mesh sowie neue Angebote der Open-Source-Community.

Die virtuelle Inbetriebnahme und der Betrieb komplexer Anlagen erfordern eine nahtlose Verbindung zwischen Engineering-Daten und 3D-Simulation. Aras ist der Alliance for OpenUSD beigetreten. Das Ziel: hochauflösende Digital Twins auf Basis von Nvidia Omniverse direkt mit realen Prozessdaten verknüpfen.

Hyperscaler dominieren den Cloud-Markt. Gaia-X sollte die europäische Konkurrenz fördern. Letztendlich wurden eher „nur“ Wechselbarrieren abgebaut und Datenschutz gefördert, wovon auch außereuropäische Marktakteure profitieren. Dennoch bleibt es rechtlich spannend.

Was die neue Kooperation von Algrorithmiq und dem Fraunhofer-Institut für Silicatforschung (ISC) aus Würzburg in die Wege leiten soll, erfahren Sie hier ...

Der schwedische Zerspanungswerkzeug-Spezialist Sandvik Coromant macht die Metallbearbeitung durch Sensoren sowohl beobachtbar als auch kontrollierbar ...

Leetx ist ein Verbindungstechnikspezialist aus Shanghai. Hier soll vor allem der deutsche Markt in Form eines kleinen Porträts und eines Interviews mit dem Marketingmanager Leetx besser kennenlernen ...

Siemens strebt mit einem „Betriebssystem für industrielle KI“ die Marktführerschaft an. China dient dabei als zentrales Testfeld.

Nicht nur Speicherchips sind knapp: Der KI-Infrastrukturausbau zieht sich durch die gesamte Lieferkette. CPUs und MLCCs geraten unter Druck; mit einem gemeinsamen Ergebnis: längere Lieferzeiten, steigende Preise und ein zunehmend reaktiver Beschaffungsmarkt.

China baut ein nationales Netzwerk von „Roboterschulen“ auf, um humanoide Roboter durch menschliche Trainer zu schulen. Dort werden Millionen von Datensätzen für „verkörperte Intelligenz“ generiert.

Deutschlands Fertigungsindustrie investiert massiv in KI, Digital Twins und vernetzte Produktionssysteme. Gleichzeitig steigen Cyberrisiken, Datenprobleme und Integrationsaufwand. Der aktuelle „State of Smart Manufacturing Report“ zeigt, wo die digitale Transformation noch stockt.