Mehr Nachhaltigkeit in der Transportlogistik: Mit KI Emissionen reduzieren

Forschungsprojekt Mehr Nachhaltigkeit in der Transportlogistik: Mit KI Emissionen reduzieren

14.10.2020 Von Patricia Petsch* 3 min Lesedauer

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Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Eine der großen Herausforderungen im Umgang mit dem Klimawandel ist die Senkung der Treibhausgasemissionen im Verkehr. Ein neues Forschungsprojekt des Fraunhofer IIS entwickelt nun ein KI-basiertes Verfahren zur Tourenplanung und will so für mehr Nachhaltigkeit auf den Straßen sorgen.

Um die Transportlogistik nachhaltiger zu gestalten und Leerfahrten zu reduzieren, setzt das Forschungsprojekts »KITE« künstliche Intelligenz (KI) im Transport zur Emissionsreduktion ein.(Bild: gemeinfrei / Pexels) — Um die Transportlogistik nachhaltiger zu gestalten und Leerfahrten zu reduzieren, setzt das Forschungsprojekts »KITE« künstliche Intelligenz (KI) im Transport zur Emissionsreduktion ein.
(Bild: gemeinfrei / Pexels)

Gerade der gewerbliche Güterverkehr hat ein hohes Potenzial, die Emissionen zu senken. Denn: Ein beträchtlicher Anteil der LKW-Fahrten ist nicht optimal ausgelastet. Im Projekt »KITE« entwickeln Forschende der Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS deshalb ein neues KI-basiertes Verfahren zur Tourenplanung, mit dem Leerfahrten reduziert werden können.

Durch viele Zwischenschritte in der globalen Lieferkette ist die Rohstoffgewinnung sehr weit entfernt vom Endprodukt. Es sind aber durchaus Situationen denkbar, in denen Compliance-Probleme in der Lieferkette näher rücken, beispielsweise durch Medienanfragen nach Arbeitsschutz und Menschenrechten. Deshalb ist es sinnvoll, wenn ein Unternehmen jederzeit präzise Auskunft über seine globale Lieferkette geben kann. (Bild: Marco Antinori)

Compliance

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