Dynamische Multi-Agent-Systeme
Komplexe KI-Systeme: Wann ein kognitiver Ansatz wichtig ist

Ein Gastbeitrag von Bernhard Stoinski* 4 min Lesedauer

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Einfache KI-Systeme sind Strukturen, die auf einen definierten Prozess trainiert wurden. Sollen prozessübergreifende oder prozessverbindende Strukturen oder Modelle gebildet werden, bedarf es jedoch zusätzlicher selbstorganisierender Mechanismen der KI.

Bei einem DMAS handelt es sich um eine Hierarchieform, die mindestens zwei Ordnungsebenen besitzt.(Bild:  gemeinfrei /  Pixabay)
Bei einem DMAS handelt es sich um eine Hierarchieform, die mindestens zwei Ordnungsebenen besitzt.
(Bild: gemeinfrei / Pixabay)

Damit komplexe KI-Strukturen gebildet werden können, sind Expertsysteme – auch Agenten genannt – unverzichtbar. Sind mehrere dieser Agenten im Einsatz spricht man von einem Multi-Agent-System (kurz: MAS). Handelt es sich bei dem MAS um ein System, das sich zusätzlich durch Beeinflussung von außen oder über die Zeit verändert, wandelt sich das MAS in ein Dynamic Multi Agent System (DMAS). Ein solches System lässt sich beispielsweise mit der Logiksoftware Dylogos realisieren.