Big Data Analysen
Edge Computing: Technologiebeschleuniger für KI und 5G

Von Jürgen Schreier 2 min Lesedauer

Analysen von TrendForce zeigen, dass Edge Computing das Potenzial hat, eine effizientere und intelligentere Netzwerkbereitstellung für 5G zu erreichen und die Nutzung von künstlicher Intelligenz zu beschleunigen.

Edge Computung soll 5G und KI voranbringen und eröffnet das Feld für neue Anwendungen und Geschäftsmodelle. (Bild:   / CC0)
Edge Computung soll 5G und KI voranbringen und eröffnet das Feld für neue Anwendungen und Geschäftsmodelle.
(Bild: / CC0)

Edge Computing birgt Potenzial nicht nur für IoT-Implementierungen, sondern auch für die Verbesserung der Implementierung und Freisetzung des Potenzials angrenzender Technologien wie 5G und künstlicher Intelligenz (KI). Das geht aus einer aktuellen Analyse des taiwanesischen Marktforschungsunternehmens TrendForce hervor, wie der Newsletter IoTI Informer des IoT Institute, New York, berichtet.

Edge Computing - entscheidend für die zukünftige Entwicklung des IoT

Für 5G-Implementierungen kann Edge Computing eine effizientere und intelligentere Vernetzung sowie eine Entlastung des Netzwerks ermöglichen, weiß Jimmy Liu, IoT-Analyst bei TrendForce. Dies sei besonders hilfreich, wenn große Datenmengen übertragen werden müssen, niedrige Latenzen gefordert sind und ein massiver Zugriff in 5G-Netzwerken erfolgt. Die Fähigkeit von Edge Computing, Daten am "Rande" von Netzwerken zu verarbeiten (wodurch die Übertragung der Daten in die Cloud entfällt), reduziert die Belastung von Cloud-Computing-Systemen. Das könnte die Nutzung von KI verstärken, glaubt man bei TrendForce.

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