Embedded Systeme Vorbild Gehirn: Leistungsfähigere, energieeffizientere Computer

Im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data verbrauchen Computer und Rechenzentren viel Energie. Wesentlich energieeffizienter arbeitet dagegen das menschliche Gehirn. Ein Kieler Forschungsteam identifiziert sieben Grundprinzipien, die Computerhardware erfüllen muss, um ähnlich wie das Gehirn zu funktionieren.

Jede Anfrage bei einer Suchmaschine, jeder KI-generierte Text und erst recht Entwicklungen wie das autonome Fahren verbrauchen Energie. Um nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns leistungsfähigere und energieeffizientere Computer entwickeln zu können, hat ein Forschungsteam der Materialwissenschaft und der Elektrotechnik der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) jetzt wesentliche Voraussetzungen für eine passende Hardware identifiziert.

So entwickelten die Kieler Forschenden Materialien, die sich ähnlich dynamisch verhalten wie biologische Nervensysteme. Ihre Ergebnisse erschienen in der Fachzeitschrift Materials Today und könnten zu einer neuartigen Informationsverarbeitung in elektronischen Systemen führen.