Künstliche Intelligenz und Machine Learning So entwickeln sich KI und Machine Learning in Deutschland

Wo stehen deutsche Unternehmen in Bezug auf Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)? Eine aktuelle Studie von IDG in Zusammenarbeit mit der Alexander Thamm GmbH zeigt die aktuelle Entwicklung auf.

Die aktuelle Studie „Machine Learning / Deep Learning 2018“, die von der IDG Research Services in Zusammenarbeit mit der Alexander Thamm GmbH veröffentlicht wurde, hat 345 deutsche Unternehmen nach der Bedeutung, aktueller und geplanter Anwendung sowie den befürchteten Risiken von KI und ML befragt. Die positive Erkenntnis: Deutsche Unternehmen schreiben KI und ML eine wichtige Bedeutung zu. Doch nur wenige setzen die Technologien gezielt ein, da zwar häufig die notwendige IT-Infrastruktur vorhanden ist, das Know-how aber noch nicht ausreicht. Der Studie zufolge nutzen knapp ein Viertel der größeren Unternehmen in Deutschland KI- und ML-Lösungen, von den kleinen und mittelständischen Firmen sind es jedoch nur 15 Prozent. Die wichtigsten Key Learnings im Überblick:

Cloud Computing hat oberste Priorität, KI und ML werden zunehmend wichtiger

30 Prozent der deutschen Unternehmen werden sich im kommenden Jahr intensiv mit Cloud Computing auseinandersetzen müssen, dicht gefolgt von Cyber Security und IT-Service-Management. Über ein Viertel der befragten Unternehmen setzen KI und ML auf Platz vier. 29 Prozent der Führungskräfte schätzen das Thema für den IT-Bereich als besonders relevant ein, die IT-Fachkräfte selbst zu 26 Prozent. Damit stehen KI und ML auf der Prioritätenliste noch vor Analytics, Big Data und der Digitalisierung von Geschäftsprozessen außerhalb der IT.