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Mensch, Prozesse, Technologie Mit Künstlicher Intelligenz profitable Geschäfte machen

Von Jürgen Schreier 7 min Lesedauer

Der erfolgreiche Einsatz Künstlicher Intelligenz im Unternehmen beginnt mit Menschen und Geschäftsprozessen – erst danach kommt die Technologie. Vor der Einführung entsprechender Lösungen sollten Führungskräfte eine Vision entwickeln, wie KI ein profitables Geschäft antreiben kann.

Durch die Konzentration auf die geschäftlichen oder operativen Ziele und Aufgaben können Unternehmen die Art, wie sie Daten und Analysen nutzen, erfolgreich verändern und damit optimale Ergebnisse erzielen. (Bild: / CC0)
Durch die Konzentration auf die geschäftlichen oder operativen Ziele und Aufgaben können Unternehmen die Art, wie sie Daten und Analysen nutzen, erfolgreich verändern und damit optimale Ergebnisse erzielen.
(Bild: / CC0)

Wie kann ein Unternehmen mit Big Data und Analytics in Form von Künstlicher Intelligenz erfolgreicher werden? Während die Anforderungen jedes Unternehmens variieren, gibt es einen konsistenten, transparenten Prozess, der eine stabile und breite Einführung von KI-Lösungen vorantreiben kann. Der Oberbegriff „künstliche Intelligenz“ umfasst dabei Advanced Analytics sowie Deep Learning, maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht und verstärkend), Data Mining, Predictive Analytics und Statistik.

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Dieser mehrstufige Lösungsprozess soll sicherstellen, dass Künstliche Intelligenz neue Geschäftsmöglichkeiten erschließt und die Wertschöpfung vorantreibt. Seine Leistungsfähigkeit liegt in seiner Einfachheit: Durch die Konzentration auf die geschäftlichen oder operativen Ziele und Aufgaben können Unternehmen die Art, wie sie Daten und Analysen nutzen, erfolgreich verändern und damit optimale Ergebnisse erzielen. Der Prozess umfasst die folgenden sechs Schritte, die vor der Implementierung von KI-Lösungen bewältigt werden müssen, um die Wertschöpfung zu steigern.

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