Transformation von Produktionsprozessen
Drei Pfade zur datengetriebenen Produktion

Ein Gastbeitrag von Peter Sorowka* 5 min Lesedauer

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Neue Technologien und datengesteuerte Ansätze revolutionieren die industrielle Landschaft. Daher suchen Unternehmen nach Methoden, die ihnen den Pfad zu intelligenten, agilen und effizienten Produktionsprozessen ebnen. In diesem Kontext stechen derzeit drei Methoden am Markt hervor.

Unternehmen müssen ihre Strategien anpassen und neue, datengesteuerte Denkweisen und Pfade zulassen. (Bild:  frei lizenziert / Pexels)
Unternehmen müssen ihre Strategien anpassen und neue, datengesteuerte Denkweisen und Pfade zulassen.
(Bild: frei lizenziert / Pexels)

Bei der Realisierung eines Greenfield-Projekts wird eine Produktion oder sogar eine ganze Fabrik von Grund auf digital konzipiert. Dazu gehört auch die Entwicklung einer durchdachten Datenstrategie über das ganze Projekt hinweg: Frei von Fesseln wie IT-Wildwuchs und veralteter Infrastruktur haben Unternehmen die Chance, Prozesse und Systeme neu zu gestalten – nahtlos vernetzt, flexibel und sicher. Sie können so Technologien wie Cloud-Dienste, Dateninfrastruktur, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz frühzeitig implementieren. Auf diese Weise maximieren sie die Leistungsfähigkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit ihrer IT-Systeme und damit auch ihrer Produktionsprozesse.

Wie kann eine datengetriebene Strategie für Greenfield-Fabriken in der Praxis aussehen? Die Krone Group zeigt, wie eine Greenfield-Produktion realisiert werden kann und setzt im neuen Werk der Green Teuto Systemtechnik GmbH (GTS) in Ibbenbüren konsequent auf eine eventgesteuerte Datenarchitektur. Dabei erzeugen alle Produktionsereignisse jeweils eine Nachricht, die an ein zentrales System gesendet wird, das dann andere Teile der Infrastruktur informiert oder Aktionen auslöst. Da dieser Prozess in Echtzeit abläuft, eignet sich diese Architektur besonders für Anwendungen, die schnelle, datengesteuerte Entscheidungen erfordern. Solche Ereignisse in der Produktion betreffen alle Bereiche, sei es, dass der Schweißroboter fertig ist, eine Maschine eine Störung meldet, der Lkw die Ladung abholt oder das automatisierte fahrerlose Transportfahrzeug (AGV) einen neuen Auftrag erhält.