End-to-End-Observability
KI-gestützte Echtzeit-Einblicke für Entwicklungsprozesse

Ein Gastbeitrag von Alexander Zachow* 4 min Lesedauer

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Devops und Platform Engineering sind von entscheidender Bedeutung für Cloud-Technologien. Unterstützt durch Observability ermöglichen sie tiefere Einblicke in die Systemleistung. Durch Kombination mit Künstlicher Intelligenz lassen sich noch mehr Vorteile erzielen.

Prädiktive KI bietet in Verbindung mit Observability vorausschauende Erkenntnisse. (Bild:  Dynatrace)
Prädiktive KI bietet in Verbindung mit Observability vorausschauende Erkenntnisse.
(Bild: Dynatrace)

Bei der Bereitstellung von Cloud-nativen Technologien und Software spielen die Disziplinen Devops und Platform Engineering eine entscheidende Rolle. Um Zuverlässigkeit, Sicherheit und Effizienz in den Prozessen zu gewährleisten, ist es wichtig, weitere technologische Investitionen zu tätigen. Eine dieser Schlüsseltechnologien ist Observability.

Die Observability von Anwendungen und Infrastrukturen ist eine wichtige Grundlage für Devops und Platform Engineering und gewährt einen umfassenden Einblick in die Systemleistung und das Systemverhalten. Observability geht über die herkömmliche Überwachung mithilfe von Metriken, Logs und Traces hinaus und umfasst Topologie-Mapping, Details auf Code-Ebene und Metriken zur Benutzererfahrung für Einblicke in Echtzeit. Dies ermöglicht es Teams, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben – unverzichtbar für die Aufrechterhaltung der Agilität und Zuverlässigkeit, die für Devops und Platform-Engineering-Prozesse von zentraler Bedeutung sind.