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KI-Einführung Wie Sie KI-Projekte auf ihre Machbarkeit prüfen – Teil 2

Ein Gastbeitrag von Joachim Reinhart, Christian Greiner & Oliver Mayer* 7 min Lesedauer

Alle Wege führen nach Rom – aber nicht alle auch zu einem erfolgreichen KI-Projekt. Nachdem Sie erste Schritte gegangen sind, gilt es getroffene Annahmen zu prüfen, einen Lean Businessplan zu erstellen und einen abschließenden Review durchzuführen. Wie das gelingt, verrät Teil 2 unserer Serie.

Die Möglichkeiten und Grenzen scheinen fließend, aber wie findet man heraus, ob ein KI-Projekt im eigenen Unternehmen umsetzbar ist?(Bild: gemeinfrei / Unsplash)
Die Möglichkeiten und Grenzen scheinen fließend, aber wie findet man heraus, ob ein KI-Projekt im eigenen Unternehmen umsetzbar ist?
(Bild: gemeinfrei / Unsplash)

Nachdem Sie im ersten Teil unserer Serie erfahren haben, worauf es bei der Vorbereitung eines KI-Projekts zu achten gilt, warum es wichtig ist, die Nutzerinnen und Nutzer zu verstehen, wie man Lösungswege findet und erste Prototypen aufsetzt, geht es nun unter anderem darum, aufgestellte Thesen zu prüfen.

Annahmen prüfen

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