KI-Einführung
Wie Sie KI-Projekte auf ihre Machbarkeit prüfen – Teil 1

Ein Gastbeitrag von Joachim Reinhart, Christian Greiner & Oliver Mayer* 8 min Lesedauer

Alle Wege führen nach Rom – aber nicht alle auch zu einem erfolgreichen KI-Projekt. Worauf es bei der Vorbereitung zu achten gilt, warum es wichtig ist, die Nutzerinnen und Nutzer zu verstehen und wie man Lösungswege findet, verrät Teil 1 unserer Serie.

Die Möglichkeiten und Grenzen scheinen fließend, aber wie findet man heraus, ob ein KI-Projekt im eigenen Unternehmen umsetzbar ist?(Bild:  gemeinfrei / Unsplash)
Die Möglichkeiten und Grenzen scheinen fließend, aber wie findet man heraus, ob ein KI-Projekt im eigenen Unternehmen umsetzbar ist?
(Bild: gemeinfrei / Unsplash)

Viele KI-Projekte scheitern an einem überhasteten und nicht bis zum Ende durchdachten Vorgehen. Nicht jede Aufgabe lässt sich zwangsläufig am besten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz lösen. Nicht alles, was auf den ersten Blick KI-unwürdig zu sein scheint, ist es auch bei genauerer Betrachtung. Sind sich Unternehmens- und Projektverantwortliche jedoch einig, welche Aufgabenstellung ein KI-Projekt adressieren soll, geht es daran, dessen Machbarkeit zu prüfen.