Intelligente Datennutzung
Wie Advanced Analytics als Digitalisierungsbeschleuniger in der Industrie funktioniert

Von Jens Schulz 6 min Lesedauer

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Soll das Konzept von Industrie 4.0 gelingen, führt kein Weg an intelligenter Datennutzung vorbei. Ein Überblick über Möglichkeiten und den aktuellen Status.

Advanced Analytics sind ein essentieller Bestandteil einer zukunftsorientierten Digital-Strategie und entlastet Industrieunternehmen spürbar.(Bild:  gemeinfrei / Unsplash)
Advanced Analytics sind ein essentieller Bestandteil einer zukunftsorientierten Digital-Strategie und entlastet Industrieunternehmen spürbar.
(Bild: gemeinfrei / Unsplash)

Laut einer Studie der ISG sind Data Analytics-Lösungen für Industrieunternehmen entscheidend, um die Digitalisierung erfolgreich zu gestalten. So werden entsprechende Fähigkeiten immer stärker mit dem erfolgreichen Wandel zur Industrie 4.0 – also zur volldigitalisierten Fertigung – gleichgesetzt. Allerdings zeigt eine Studie von Gartner aus 2019, dass über die Hälfte aller Data-Science-Projekte in Unternehmen nicht voll umgesetzt wird. Als Hauptgrund nennt Gartner die Schwierigkeiten mit der Integration in Geschäftsprozesse und Applikationen.

Doch Advanced Analytics in Echtzeit auf Basis der unendlich vielen Daten, die von Produktionsanlagen, Maschinen, Endgeräten, Bots und Lieferketten im Rahmen des Internet der Dinge generiert werden, führt zu schnellen und automatisierten Entscheidungen, die Unternehmen der verarbeitenden Industrie agiler, produktiver, wettbewerbsfähiger und nachhaltiger machen.