Nachhaltigkeit und Machine Learning
Warum Künstliche Intelligenz und Automation die Schlüssel zu mehr Nachhaltigkeit für Unternehmen sind

Ein Gastbeitrag von Frank Beerlage* 4 min Lesedauer

Die Energiebranche braucht einen Paradigmenwechsel, weg von „Tech first“ hin zu „Outcome first“. Auf diese Weise kann sie Datennutzung und Nachhaltigkeit zusammenbringen. Die Automatisierung scheint die entscheidende Verbindung zu sein – wenn diese zielgerichtet vorangetrieben wird.

Um mehr Nachhaltigkeit zu garantieren, muss diese in Form von Zielen sicht- und belegbar gemacht werden.(Bild:  gemeinfrei /  Pixabay)
Um mehr Nachhaltigkeit zu garantieren, muss diese in Form von Zielen sicht- und belegbar gemacht werden.
(Bild: gemeinfrei / Pixabay)

Unternehmen müssen Daten vergleichen, analysieren und gezielt einsetzen, wenn sie zu fundierteren Entscheidungen und personalisierten Kundenbeziehungen führen sollen. Gleichzeitig müssen die entsprechenden Prozesse möglichst effizient, standardisiert und vor allem nachhaltiger und ethischer werden. Das ist keine leichte Aufgabe.

Um beide Pole miteinander zu verbinden und mehr Nachhaltigkeit durch die automatisierte Aggregation und Analyse von Datenmaterial zu erreichen, braucht es ein Umdenken und Investitionen in entsprechende Technologien. Dabei kommt es auf die richtige Reihenfolge an: Zuerst ist ein Kulturwandel erforderlich, dann können Lösungen wie Machine Learning implementiert werden.