Machine Learning Vier Wege, industrielle Prozesse mithilfe von Machine Learning neu zu erfinden

Von der Kontrolle des Pizzabelags bis zur Auftragsprognose für internationale Elektronikhersteller – Machine-Learning-Anwendungen zeigen, wie industrielle Prozesse in der vernetzten Fertigung effizienter werden.

Ob Dampfmaschine, Elektrizität oder die mit dem Ford Model T beginnende Massenproduktion: Die industrielle Revolution hat viele bahnbrechende Erfindungen hervorgebracht. Dabei wird oft übersehen, durch welche genialen Prozesse sie überhaupt erst ermöglicht wurden. Die heutigen Innovationen in der industriellen Fertigung – etwa neue Verfahren für die Wartung von Anlagen oder die Optimierung der Lieferkette – sind auf dem globalen Markt in einem Umfang und einer Komplexität gefragt, die Unternehmen vor große Herausforderungen stellen. Die Konvergenz von Daten und maschinellem Lernen (ML) hilft, sie zu bewältigen.

Jeden Tag generieren Unternehmen riesige Datenmengen, speichern die Informationen in der Cloud und nutzen ML-gestützte Verfahren, um neue Erkenntnisse daraus zu gewinnen und schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. Über alle Industriezweige hinweg werden Arbeitsabläufe mithilfe von ML verbessert – von Konstruktion und Design über die Produktions- und Anlagenoptimierung bis hin zum Lieferketten-Management und der Qualitätskontrolle.