Künstliche Intelligenz
Vier Gründe für mehr Machine Learning in Industriebetrieben im Jahr 2023

Ein Gastbeitrag von Marc Tesch* 2 min Lesedauer

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Die Einsatzzwecke für KI-Anwendungen wie das Machine Learning werden auch in der Industrie immer vielfältiger. Warum sich Unternehmen auch 2023 immer ernsthafter für Machine Learning interessieren werden, lesen Sie hier.

Große Unsicherheiten, kleinere Chargen und demografischer Wandel zählen zu den Gründen für einen verstärkten ML-Einsatz im industriellen Umfeld.(Bild:  frei lizenziert /  Pixabay)
Große Unsicherheiten, kleinere Chargen und demografischer Wandel zählen zu den Gründen für einen verstärkten ML-Einsatz im industriellen Umfeld.
(Bild: frei lizenziert / Pixabay)

Machine Learning wurde in der Industrie in der Vergangenheit regelrecht gehypt. Die Realität ist aber bislang hinter den Erwartungen zurückgeblieben. Die Technologie kommt zwar in der Produktion durchaus zum Einsatz, verbreitet sich dort aber nur stark verzögert. Nach unserer Ansicht wird sich das nun ändern. Vor allem aus den nachfolgenden vier Gründen werden Industrieunternehmen im Jahr 2023 verstärkt auf Machine Learning setzen.

1. Volatile Umweltfaktoren

Die weltweiten Krisen führen zu Lieferverzögerungen bei Eingangsmaterialien und erschweren Absatzprognosen. Wenn Industriebetriebe alle Einflussfaktoren berücksichtigen möchten, wird ihre Unternehmensplanung hochkomplex. Diese Komplexität lässt sich mit Hilfe von Machine-Learning-Systemen beherrschen. Sie können Unternehmen maßgeblich dabei helfen, Entwicklungen zu prognostizieren und dabei verschiedenste Szenarien zu berücksichtigen – und so eine zuverlässige Lieferung an die Endkunden zu gewährleisten.

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