KI-Herausforderungen
Tipps zur frustfreien Roboter-Mensch-Kollaboration

Von Peter Königsreuther 3 min Lesedauer

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Roboter werden immer intelligenter und bald auch für KMU erschwinglich, meint Lernende Systeme. Hier gibt man Einblicke in die Arbeit von morgen und rät, wie diese reibungslos funktionieren kann.

Die Welt der Fabriken ändert sich. Roboter und Künstliche Intelligenz übernehmen viele Aufgaben. Was heißt das für den Menschen? Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz, hat Antworten.(Bild:  Lernende Systeme)
Die Welt der Fabriken ändert sich. Roboter und Künstliche Intelligenz übernehmen viele Aufgaben. Was heißt das für den Menschen? Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz, hat Antworten.
(Bild: Lernende Systeme)

Roboter, die heute Prozesse automatisieren, übernehmen meist nur bestimmte, immer wiederkehrende Aufgaben, für die sie programmiert wurden. Das ist vor allem für die Massenproduktion ideal, so Lernende Systeme. Künftig, heißt es weiter, können etwa die Beschäftigten in der Montage lernende Maschinen selbst anleiten – und zwar für jene Tätigkeiten, bei denen sie momentan Unterstützung brauchen. Insbesondere mittelständische Unternehmen profitierten von den anwendungsflexiblen Robotern, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, weil sie sich auch für die Kleinserienfertigung eigneten. Die Zusammenarbeit mit den lernenden Maschinen gilt als sicher. Dem Menschen bleiben motivierende, selbstbestimmte Tätigkeiten erhalten. In einem fiktiven Anwendungsszenario wirft die Plattform Lernende Systeme im Folgenden einen Blick in die Zukunft der Industriearbeit.

Interaktive Fabrik erklärt den richtigen Umgang mit Robotern

Das Anwendungsszenario „Lernfähiges Roboterwerkzeug in der Montage“ begleitet die fiktive Facharbeiterin Paula Nowak. In einer Fabrik, die exemplarisch Kabelbäume für die Automobilindustrie produziert, wird sie bei anstrengenden, monotonen oder gefährlichen Tätigkeiten von einem Greifarm unterstützt. Dieser übernimmt im Betrieb selbstständig wechselnde Aufgaben, erklärt Lernende Systeme. Greifarme halten dabei schwere Bauteile oder fädeln Kabel durch scharfkantige Engstellen. Die Facharbeiterin bringt ihrem selbstlernenden Roboterwerkzeug neue Abläufe bei, indem sie ihm die variierenden Tätigkeiten vormacht.

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