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Forschungsprojekt Sportlicher Erfolg dank Künstlicher Intelligenz?

Von Sabine Maas* 2 min Lesedauer

Für das Projekt MM4Sports hat das Institut für Trainingswissenschaften und Sportinformatik der Deutschen Sporthochschule Köln und das Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover eine Projektförderung des BMBF erhalten. Das Transferprojekt widmet sich der Sportdatenanalyse.

Das Projekt MM4Sports beschäftigt sich mit dem Transfer von Livedaten zur Sportdatenanalyse.(Bild: Deutsche Sporthochcshule Köln)
Das Projekt MM4Sports beschäftigt sich mit dem Transfer von Livedaten zur Sportdatenanalyse.
(Bild: Deutsche Sporthochcshule Köln)

Das Projekt wurde im Rahmen der Förderlinie „Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Praxis“ positiv begutachtet und wird über einen zweijährigen Projektzeitraum (2020-2022) mit mehr als 800.000 Euro finanziert. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) unterstützt mit dieser Förderlinie Projekte, die sich dem Vorhaben widmen, einen Transfer von innovativen Forschungsergebnissen aus dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in die Praxis zu ermöglichen. Beispielsweise nutzt das Projekt MM4Sports Daten aus dem Fußball, Basketball und Handball.

Erfassung von Positionsdaten möglich

Als weiterer Projektpartner ist das Technologieunternehmen Kinexon beteiligt, die sich auf die Echtzeiterhebung und -verarbeitung von Sportleistungsdaten spezialisiert haben. Die Zusammenarbeit mit dem Institut für Trainingswissenschaften und Sportinformatik besteht seit zwei Jahren. Die Kooperation ermöglicht es dem Institut, Positionsdaten in den Spielsportarten Indoor und Outdoor zu erfassen. „Ausgehend von der bestehenden Positionsdatenlösung von Kinexon fehlt bislang eine automatisierte Zusammenführung von Positions- und Videodaten bei Sportspielen, welche für grundlagen- und anwendungsorientierte Forschungsvorhaben im Bereich des Zukunftsmarkts Sports Analytics von Bedeutung ist“, hält Univ.-Prof. Dr. Daniel Memmert, geschäftsführender Leiter des Instituts für Trainingswissenschaft und Sportinformatik der Deutschen Sporthochschule Köln, fest. Er und sein Team beschäftigen sich seit Jahren mit der Analyse (zum Beispiel mit SOCCER©) sowie Simulation von komplexen Positionsdaten (sog. Big Data) und haben hierzu theoretische Rahmenmodelle entwickelt und validiert (vgl. DFG-Projekt e-Science).

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