Künstliche Intelligenz mittendrin So schafft Embedded KI Raum für neue Geschäftsmodelle

Das Unternehmen Aitad entwickelt Systeme in puncto „eingebetteter Künstlicher Intelligenz“. Welche Vorteile die Embedded KI mit sich bringt und was das ist, erklären die Experten hier.

Komplexe Produktionsmaschinen sind bekanntlich teuer und gleichzeitig die Basis für den Umsatz eines Fertigungsunternehmens. Deshalb müssen sie so viel und so lange wie möglich problemlos laufen. Das heißt im Gegenzug, dass sie natürlich nicht ausfallen dürfen, denn jede Stunde, in der nicht produziert werden kann, kostet bares Geld. Schätzungen zu Folge können die Kosten eines Maschinenausfalls bis zu mehreren hunderttausend Euro pro Stunde betragen. Viacheslav Gromov, Gründer und Geschäftsführer von Aitad, kommentiert: „Deshalb setzen Maschinenbauer auf regelmäßigen Service, der sicher stellen soll, dass die Maschinen laufen, dass Qualität und der Durchsatz stimmen.“ Doch regelmäßige Wartungsintervalle binden Personal, wobei es nicht immer leicht ist, entsprechend qualifizierte Leute überhaupt zu finden, wie es weiter heißt. Und nicht jeder Wartungseinsatz sei nötig, auch wenn der Terminkalender ihn zeigt. Denn läuft die Maschine noch problemlos, war der Besuch des Servicetechnikers im Grunde reine Zeitverschwendung, gibt Gromov zu bedenken. Doch das muss nicht sein!

Auch mit weniger Service kann der „Laden“ laufen

Früher waren regelmäßige Serviceintervalle unverzichtbar, aber dennoch keine Garantie, dass eine Maschine nicht doch plötzlich ausfällt, führt Gromov weiter aus. Denn selbst für hochqualifiziertes Personal sei nicht jeder bevorstehende Ausfall erkennbar, solange er sich nicht deutlich ankündige. Hier kommt nun Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Denn mithilfe von Sensoren lassen sich Maschinen kontinuierlich überwachen (Stichwort: Predictive Maintenance). Dabei entstehen große Datenmengen, die viel über den Gesundheitszustand der Maschine oder sogar über einzelne Bauteile verraten können. Lässt man nun die Daten der Sensoren durch eine KI auswerten, lassen sich mögliche Ausfälle schon lange im Voraus vorhersehen. Das bedeutet sowohl für den Hersteller als auch den Nutzer eine Win-Win-Situation, denn ungeplante Ausfälle treten viel seltener auf, obwohl man den Servicetechniker seltener begrüßt.