Einbindung von KI
Revolutionäre Allianz: Wie KI auf die Produktionsbühne trifft

Ein Gastbeitrag von Dr. Stefan Hennig 5 min Lesedauer

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Künstliche Intelligenz beschleunigt die Entwicklung intelligenter, vernetzter und nachhaltiger Produkte und Lösungen. Eine agile Methodik kann ein hilfreicher Schlüssel sein, um KI-Anwendungen nahtlos und sinnvoll in Produktionsprozesse zu integrieren.

Schnellschüsse können der Innovationsgeschwindigkeit schaden – das gilt auch bei der Einführung von KI in der Produktion. Ein zielorientiertes Brainstorming und eine Konzeptionierung am Anfang entsprechender Projekte sind daher essenziell.(Bild:  Copyright (c) 2021 Gorodenkoff/Shutterstock. No use without permission.)
Schnellschüsse können der Innovationsgeschwindigkeit schaden – das gilt auch bei der Einführung von KI in der Produktion. Ein zielorientiertes Brainstorming und eine Konzeptionierung am Anfang entsprechender Projekte sind daher essenziell.
(Bild: Copyright (c) 2021 Gorodenkoff/Shutterstock. No use without permission.)

KI ist zweifellos ein revolutionärer Einschnitt in unsere Prozesse mit unendlichen Möglichkeiten. Wir wissen, dass ihr Einsatz in großen Schritten kommt und auch produzierende Unternehmen müssen sich entscheiden, welche Anwendungen sie wie einsetzen und wie sie mit der Entwicklung umgehen. Bis jetzt war der Einsatz von KI meist auf stark standardisierte und wiederkehrende Tätigkeiten beschränkt. Doch inzwischen hat sie eine Transformation durchlaufen und gilt als wertvoller Sidekick, der Menschen in vielen kreativen Prozessen tatkräftig zur Seite steht. Damit die Zufriedenheit der Mitarbeitenden und die Qualität der Produktion durch KI verbessert werden, müssen KI-Tools einfach und methodisch integriert werden.

KI in der Produktion: prüfen, analysieren, identifizieren

KI-Anwendungen können jede Ebene einer Organisation transformieren und Produktionsergebnisse messbar verbessern: In der Qualitätskontrolle kann KI visuelle Prüfungen mit Kameras durchführen, um Fehler oder Mängel in Produkten zu erkennen. KI kann Daten analysieren, um Engpässe oder ineffiziente Bereiche in der Produktion zu identifizieren. Sie kann helfen, den Materialfluss zu verbessern, Lagerbestände zu verwalten und Lieferketten zu optimieren. KI-Algorithmen können durch die Analyse von Sensordaten den Zustand von Maschinen überwachen und vorhersagen, wann Wartungen oder Reparaturen erforderlich sind. Zudem kann KI Verkaufs- und Marktdaten analysieren, um die zukünftige Nachfrage nach Produkten vorherzusagen. All das mit dem Ziel, Menschen und Prozesse zu unterstützen und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit und den langfristigen Geschäftserfolg zu sichern.