Digitale Assistenten LLM und RAG: Eine unschlagbare Kombination für moderne Unternehmen

Retrieval Augmented Generation-Systeme und Large Language Models revolutionieren den Zugang zu Wissen. Diese Technologien liefern Unternehmen präzise und kontextbezogene Antworten aus internen Datenquellen und eröffnen neue Möglichkeiten im Wissensmanagement.

Die digitale Transformation hat den Zugang zu Informationen in Unternehmen grundlegend verändert. Digitale Assistenten wie ChatGPT sind aus dem Unternehmensalltag nicht mehr wegzudenken. Diese fortschrittlichen Systeme bieten maßgeschneiderte und dynamische Interaktionen, die weit über einfache, skriptbasierte Antworten hinausgehen und die Effizienz erheblich steigern. Sie verstehen und beantworten eine Vielzahl von Anfragen präzise, machen Vorschläge und führen den Benutzer durch komplexe Prozesse - alles in einem fast menschlichen Dialog.

Vorteile im Arbeitsalltag: Digitale Assistenten, die auf Large Language Models (kurz: LLM) basieren, erleichtern den Zugang zu Informationen und reduzieren manuelle Tätigkeiten wie Recherche und Datensammlung. Sie automatisieren Routinetätigkeiten und schaffen Freiräume für anspruchsvollere Aufgaben. Modelle wie Open AIs GPT-4 zeigen, wie viel Wissen in digitalen Assistenten steckt. Bei aktuellen oder spezialisierten Themen stoßen LLM jedoch an ihre Grenzen, da sie nur auf ihrem Trainingsmaterial basieren. Hier setzt die Retrieval-Augmented Generation (kurz: RAG) an.