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KI-Integration und Datenanalyse Mongo DB baut Partnerschaft mit Microsoft aus

Von Mongo DB 2 min Lesedauer

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Der Mongo DB Atlas ist jetzt im Azure Open AI Service von Microsoft verfügbar und bietet Nutzern so neue Möglichkeiten.

MongoDB informiert über vertiefende Partnerschaft mit Microsoft. (Bild: KI lab)
MongoDB informiert über vertiefende Partnerschaft mit Microsoft.
(Bild: KI lab)

Mongo DB kündigt eine Erweiterung der Zusammenarbeit mit Microsoft an und führt drei neue Funktionen ein, die gemeinsamen Kunden zugutekommen:

  • Integration von Mongo DB Atlas in Azure AI Foundry: Kunden können Mongo DB Atlas als Vektorspeicher für RAG-Anwendungen nutzen. So lassen sich die Vektorfunktionen von Mongo DB Atlas mit den generativen KI-Tools von Microsoft Azure verbinden.
  • Open Mirroring in Microsoft Fabric für Mongo DB Atlas: Kunden können Betriebsdaten nahezu in Echtzeit synchronisieren und analysieren.
  • Mongo DB Enterprise Advanced auf dem Azure Marketplace für Azure Arc: Mongo DB wird für Unternehmen verfügbar, die mit On-Premises-, Multi-Cloud- und Edge-Kubernetes-Umgebungen arbeiten.

Weitere Funktionen des Systems

Training von Large Language Models (LLM) mit proprietären Daten: Laut Anbieter können Unternehmen den Mongo DB Atlas als Vektordatenspeicher für die Entwicklung von Anwendungen wie Chatbots oder Kundenportalen nutzen. Außerdem ließen sich nun Unternehmensdaten ohne zusätzlichen Programmieraufwand anreichern und verwenden. Entwickler können mit der „Chat-Playground“-Funktion testen, wie gut ihre Daten mit LLM arbeiten.

Echtzeitgeschäftseinblicke: Die Integration von Open Mirroring in Microsoft Fabric mit Mongo DB Atlas ermöglicht eine annähernde Echtzeitsynchronisation von Mongo DB Atlas und One Lake. Echtzeitanalysen, KI-Vorhersagen und Berichte werden so vereinfacht und Unternehmen können beide Plattformen nutzen, ohne Daten manuell zu pflegen oder zu replizieren.

Flexibilität bei der Bereitstellung: Mongo DB Enterprise Advanced ist jetzt auf dem Azure Marketplace für Azure-Arc-fähige Kubernetes-Anwendungen verfügbar. Dies ermögliche Kunden das Bereitstellen von Mongo DB-Datenbanken in verschiedenen Umgebungen wie On-Premises, Hybrid oder Multi-Cloud. Der Mongo DB Enterprise Kubernetes Operator sorgt für Skalierbarkeit und Resilienz, während Azure Arc ein zentrales Management ermögliche.

Nahtlose Integration für KI-Anwendungen

Mongo DB Atlas ist in 48 Azure-Regionen verfügbar und biete mit Atlas Vector Search leistungsstarke Funktionen für RAG-gestützte Anwendungen. Durch die Integration mit Microsoft Azure erhalten Kunden laut Anbieter Zugriff auf KI- und Analyse-Tools für eine flexible und effiziente Anwendungsentwicklung.

„Die erweiterte Zusammenarbeit ermöglicht die Entwicklung von KI-Anwendungen in Multi-Cloud-Umgebungen mit Echtzeitanalysen und nahtloser Datensynchronisation“, sagt Sandy Gupta, VP Partner Development ISV bei Microsoft. Alan Chhabra, Executive VP of Partners bei Mongo DB, ergänzt: „Kunden können jetzt ihre Mongo DB-Daten für KI-Anwendungen nutzen. Außerdem können sie mit Open Mirroring in Microsoft Fabric Daten zwischen Mongo DB Atlas und One Lake effizient synchronisieren“.

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