Gewinnbringende Datenanalyse Mit Agilität zum Ziel: Das Potenzial von Data Science & Analytics effizient ausschöpfen

Technologieunternehmen sind aufgrund des wachsenden Datenaufkommens auf Analytiker angewiesen. Damit sich aus Rohdaten nützliche Erkenntnisse gewinnen lassen, müssen aber die Arbeitsprozesse ebenso wie die Tools oder Frameworks regelmäßig überprüft und angepasst werden.

Data Science & Analytics-Experten sind aktuell gefragter denn je. Vor allem Tech-Start-ups sind aufgrund des weiterhin massiv steigenden Datenaufkommen auf Experten angewiesen, die diese Unmengen an Rohdaten umfassend analysieren können. Zentrales Ziel ist es, Erkenntnisse zu gewinnen, die sich positiv auf das Geschäft des Unternehmens auswirken.

Möchte ein Tech-Unternehmen eine progressive Form von Data Science & Analytics etablieren, gilt es unterschiedliche Bereiche zu berücksichtigen.