KI-Projekt Mehr Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft dank Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist mit Machine Learning, Big Data und Deep Learning eine der vielversprechendsten Technologien, um unsere Welt nachhaltiger zu gestalten. Das belegt auch eine aktuelle Studie. Jedoch gibt es in einigen Bereich noch Nachholbedarf.

Die Landwirtschaft mit ihren vielen kleinen- und mittelständischen Betrieben spielt eine Schlüsselrolle auf dem Weg zu einer ökologisch und wirtschaftlich nachhaltigeren Welt. Landwirte sehen sich dabei mit einigen Herausforderungen konfrontiert. Zum einen müssen teils umfangreiche ökologische Richtlinien und Vorgaben eingehalten werden. Auf der anderen Seite steigt der weltweite Bedarf an Lebensmitteln. Zudem müssen Unternehmen in Deutschland und Europa mit dem neuen Lieferkettengesetz in faire Arbeitsbedingungen und erhöhte Umweltstandards investieren. Das alles passiert unter den Vorzeichen des zunehmend problematischer werdenden Klimawandels. Innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und digitale Plattformen können dazu beitragen, die landwirtschaftlichen Prozesse effizienter und Produktionsbedingungen beherrschbarer zumachen.

Ein wichtiger Aufgabenbereich ist die Überprüfung von Pflanzenzuständen, die manuell aufwendig ist und auch aufgrund fehlender Fachkräfte nur sehr punktuell vorgenommen wird. Hier können KI-Lösungen ihr Potenzial entfalten – sei es auf Basis von Satelliten- oder Drohnenbildern der Felder, anhand von Messungen mit Feldsensorik oder anhand von den gesammelten Daten der Landmaschinen. Die Erkennung von Schädlingsbefall oder mangelhaften Bodenwasserzuständen kann auf großen landwirtschaftlichen Flächen dazu beitragen, bessere Ernteergebnisse zu erzielen und Ressourcen zu schonen. Hier setzt das KI-Projekt Nalam-KI an, das Lösungen für eine nachhaltige Landwirtschaft mit Künstlicher Intelligenz entwickelt. Das Konsortium des Förderprojekts besteht aus mehreren Anwendungspartnern, Technikherstellern, Datenlieferanten, Softwareentwicklern und Forschungspartnern unter der Koordination des Landtechnikherstellers John Deere. In dem Projekt entsteht eine digitale Plattform, die landwirtschaftliche Sensor- und Maschinendaten sammelt, um auf deren Basis KI-Anwendungen zu entwickeln und anbieten zu können. Alle Informationen zu ihren Feldern können Landwirte übersichtlich in einem Dashboard des sogenannten digitalen Schlags abrufen. Die im Projekt Nalam-KI entwickelten Anwendungen unterstützen Landwirte bei der Analyse von Pflanzen- und Bodenzuständen, um unter anderem die punktgenaue Austragung von Düngemitteln automatisiert vorzunehmen und so den Verbrauch zu drosseln. Aufwände für Personal und Material werden so effektiv reduziert und die Pflanzen erbringen dank nachhaltiger und smarter Landwirtschaft reichhaltigere Erträge.