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Markt- und Technologieanalysen mit Big Data

Von Jürgen Schreier 8 min Lesedauer

Technologien werden komplexer, vernetzter und konvergenter. Gerade im interdisziplinären Umfeld scheitern Unternehmen oft an sich dynamisch entwickelnden Wettbewerbslandschaften. Mittels intelligenter Analyse kann Big Data über technologische Entwicklungen aufklären und prognostizieren.

Neue softwaregesteuerte Big-Data-Algorithmen erlauben es, Technologie- und Markttrends gezielter zu prognostizieren, um die Entwicklung neuer Technologien und aufkommender Märkte nicht zu verpassen. Dazu werden unterschiedliche Datenquellen (z.B. die Zahl der Patentanmeldungen und der Zitierungen in der Fachliteratur) verknüpft.(Bild:   / CC0)
Neue softwaregesteuerte Big-Data-Algorithmen erlauben es, Technologie- und Markttrends gezielter zu prognostizieren, um die Entwicklung neuer Technologien und aufkommender Märkte nicht zu verpassen. Dazu werden unterschiedliche Datenquellen (z.B. die Zahl der Patentanmeldungen und der Zitierungen in der Fachliteratur) verknüpft.
(Bild: / CC0)

Neue softwaregesteuerte Big-Data-Algorithmen erlauben es, Technologie- und Markttrends gezielter zu prognostizieren, um die Entwicklung neuer Technologien und aufkommender Märkte nicht zu verpassen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Geschäftsprozesse zunehmend zu digitalisieren und somit auch vermehrt Big-Data-Software in die Entscheidungsfindung miteinzubeziehen. Der für belastbare Prognosen notwendige Wissensvorsprung bedarf allerdings sensorischer Fähigkeiten seitens der Unternehmen sowie moderner Datenanalyseverfahren, um bereits erste Anzeichen wettbewerbsrelevanter Veränderungen in den Marktsegmenten wahrnehmen zu können.

Da wichtige Informationen über Technologietrends und/oder neue Marktfelder in einer Vielzahl inhomogener Datenquellen versteckt liegen, ist eine Integration dieses Wissens in den Wertschöpfungsprozess innovativer Entwicklungsprojekte oftmals zu zeit- und zu kostenaufwendig. Gleichzeitig werden Technologien zunehmend komplexer, vernetzter und konvergenter, insbesondere in interdisziplinären Anwendungsfeldern wie Industrie 4.0.