KI in der Industrie
Künstliche Intelligenz und das Integrationsproblem

Ein Gastbeitrag von Dr. Alexander Diethert* 3 min Lesedauer

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Im Alltag begegnet uns Künstliche Intelligenz mittlerweile an vielen Stellen. Die Industrie dagegen hat mit der Integration von KI in Produktionssysteme gerade erst begonnen. Dabei erscheint die Einstiegshürde für KI-Projekte dank zahlreicher Tools und Datenbanken heute relativ gering.

Immer mehr Unternehmen setzen auf automatische Codegenerierung, um weniger Fehler zu machen.(Bild:  gemeinfrei /  Pixabay)
Immer mehr Unternehmen setzen auf automatische Codegenerierung, um weniger Fehler zu machen.
(Bild: gemeinfrei / Pixabay)

Warum also tun sich viele Unternehmen schwer damit, KI-Projekte erfolgreich umzusetzen? Eine Herausforderung liegt in der Implementierung der erstellten KI-Modelle in die gewünschten Applikationen. Dr. Alexander Diethert von Mathworks beleuchtet im Folgenden, wie Unternehmen die Hürde der Implementierung meistern können.

Vorüberlegungen

Bevor man damit beginnt, eine KI auf ein Industriesystem zu übertragen, müssen im Vorfeld einige Fragen geklärt werden:

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